BLOG

CORSAIR ONE i500 bir yapay zeka iş istasyonu olarak kullanılabilir mi?

Last updated:

  Bu sayfa DeepL tarafından otomatik olarak çevrilmiştir. Switch to English

Bir mühendislik harikası olmaya ve donanımın en uç noktasında olmaya bu kadar vurgu yapılırken, yazılımın en uç noktasındaki kullanıcılar CORSAIR ONE i500'ün her sektörü yeniden şekillendiren en zorlu iş yüklerinden birini geliştirme ihtiyaçlarını nasıl karşıladığını merak edeceklerdir: Yapay zeka geliştirme. CORSIAR ONE i 500'ün performansının 14900K ve 4080 Super veya 4090 ile çılgınca olduğunu söylemek kolaydır, ancak i500'ün AI geliştirme bağlamında nasıl harika olduğunu biraz daha derinlemesine inceleyelim.

CORSAIR_ONE_i500_DARK_WOOD_PHOTO_08

CORSAIR ONE i500, en üst düzey özelliklere sahip süper güçlü bir bilgisayardır. Yüksek performanslı CPU ve GPU, yapay zeka geliştirme için gereken büyük miktarda verinin işlenmesine yardımcı olmak için sadece bir temeldir. 14900K ve 4090, piyasaya sürüldükleri sırada piyasadaki en iyi CPU/GPU'lardır ve piyasadaki tüketici sınıfı işlemciler arasında en yüksek performansı sağlarlar. 4090, 4080 Super ve diğer üst düzey tüketici kartlarında bulunan 16GB'a kıyasla benzersiz 24GB VRAM ile AI geliştirme için genellikle kritik bir yükseltme olarak görülüyor. Bu, geliştiricilerin daha büyük veri setleri yüklemelerine ve daha büyük gruplar halinde eğitim yapmalarına olanak tanıyarak daha fazla paralel işlem gerektiren uygulamalarda eğitim sürecini kritik ölçüde hızlandıracak. Tüm bunların yanı sıra en iyi GPU, performansını en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olmak için sıvı soğutmalı.

corsair one i500 rgb lighting

Halihazırda yüksek performanslı bir makine olsa da CORSAIR ONE i500'ün büyümek için hala yeri var. En üst seviye 64 GB DRAM'li model bile dört RAM yuvasından yalnızca ikisini doldurur ve yükseltme için yer bırakır. Alternatif olarak, bellek tamamen CORSAIR VENGENANCE ile değiştirilebilir ve çubuk başına 48 GB'a kadar destekleyerek toplamda maksimum 192 GB'a kadar çıkabilir. Daha büyük bir VRAM'in GPU üzerinde eğitime yardımcı olmasına benzer şekilde, CPU'ya daha doğrudan bağlı olan daha fazla bellek, daha büyük veri setlerinin eğitilmesine yardımcı olabilir. Bu kez büyük çalışma alanı, GPU'da çalıştırmak için verimli olmayan daha sıralı algoritmalara fayda sağlar. Bu nedenle ne tür bir yapay zekayı eğittiğinizi, onu eğitmek için kullandığınız yöntemleri ve kullanacağı işlem türünü göz önünde bulundurmanız önemlidir.

CORSAIR_ONE_i500_DARK_WOOD_PHOTO_01

RAM'e ek olarak, depolama alanı da tüm kullanıcılar için kolayca yükseltilebilir. CORSAIR ONE i500, iki M.2 yuvası ile birlikte gelir, ikisinden daha düşük ve ulaşılması daha zor olanı ana sürücü tarafından doldurulur. Bu sayede GPU'nun hemen üzerindeki üst sürücü, kullanıcıların tonlarca depolama alanı eklemek üzere 8 TB MP600 gibi sürücülerle yükseltme yapabilmeleri için kolayca erişilebilir hale geliyor. Daha da ötesine geçmek isteyen kullanıcılar, özel bir ev depolama sisteminde daha büyük sürücülere 2.5Gb bağlantı ile ufuklarını genişletebilirler. Yapay zeka geliştirmenin bilindiği bir şey varsa o da büyük miktarda veriye ihtiyaç duymasıdır. CORSIAR ONE i500'ün genişletilebilirliği ve hızı, işlenecek büyük veri setlerini tutmak ve aktarmak için önemlidir.

CORSAIR_ONE_i500_DARK_WOOD_PHOTO_06

CORSAIR ONE i500 zaten birinci sınıf bir bilgisayardır, ancak yapay zeka geliştirmenin ihtiyaçları hala daha fazlasını gerektirmektedir. Üst düzey performans, yapay zekaya dalmak isteyen herkes için zaten harika bir başlangıçtır, ancak genişletilebilirlik, işlevselliğin yapay zekanızla birlikte büyümesine olanak tanır. İ500'ün belleğini ve depolama alanını artırarak daha büyük veri setleriyle çalışabilir ve bir sonraki YZ projenizin hızını önemli ölçüde artırabilirsiniz.

MAKALEDEKI ÜRÜNLER

İLGİLİ İÇERİK