Son birkaç yılda herhangi bir büyük teknoloji şirketine bakarsanız, yeni bir vızıltı kelimesi fark etmiş olabilirsiniz: AI. Hızla yaygınlaşıyor, neredeyse her ürüne entegre ediliyor ve halihazırda günlük hayatımızın bir parçası. Özellikle akıllı telefonlara eklenen yapay zeka özellikleriyle birlikte, fotoğraf manipülasyonu ve yapay zeka asistanlarıyla ilgili bu karmaşık görevleri hızlandırmaya yardımcı olmak için NPU'larda veya Sinir İşleme Birimlerinde bir artış görüyoruz. Şimdi Intel ve AMD'nin mobil çiplerine özel NPU'lar eklemesiyle, bunların faydalarının gelecekte dizüstü bilgisayarlara ve hatta belki de masaüstü bilgisayarlara geldiğini görüyoruz. Bu trendin etkisini anlamak için konuyu biraz daha açalım.
Peki, bir NPU nasıl çalışır?
Sinirsel İşlem Birimi (NPU), yapay zeka ve makine öğrenimi programlarında kullanılan en yaygın algoritma türü olan sinir ağlarında kullanılan hesaplama türlerinde uzmanlaşmış herhangi bir işlemciyi ifade eden bir şemsiye terimdir. Günün sonunda, tüm işlemciler matematik yapmak için üretilmiştir, aralarındaki fark farklı işlevleri veya iş yüklerini ele almak için nasıl tasarlandıklarıdır. Bir GPU'nun işlevlerinin bir CPU üzerinde çalıştırılabilmesine benzer şekilde (ancak önerilmez), bir NPU'nun temel işlevleri de oldukça basittir. Ancak çip, ister grafik işleme ister sinir ağı işlevleri olsun, belirli bir görev için tasarlanarak birkaç kat daha hızlı bir verimlilikle çalışabilir. Bu uzmanlaşma, mobil cihazlarda her ikisi de önemli faktörler olan hızı artırırken güç tüketimini büyük ölçüde azaltmaya yardımcı olur.
Akıllı telefonlarımızda ve diğer cihazlarımızda yapay zeka kullanımı giderek yaygınlaştıkça, NPU'ların faydaları da giderek daha belirgin hale gelecektir. Yapay zekanın henüz ilk günlerinde olsak da, her zaman kullanıldığını görüyoruz. Her türlü ses veya video girişi muhtemelen bir tür yapay zeka işleminden geçiyor. Videolar stabilize ediliyor, renkler iyileştiriliyor ve vokaller güçlendiriliyor. Siri gibi yapay zeka asistanları artık internete ihtiyaç duyup duymadığına karar vermeden önce sesli komutları telefonunuzda yerel olarak işliyor.
Dizüstü bilgisayarlardaki NPU'lar işleri nasıl değiştirecek?
AMD'nin Ryzen 8040 serisi ve Intel'in Core Ultra serisi ile birlikte yapay zekanın nasıl günlük bir araç olarak kullanılabileceğini görmeye başlıyoruz. Akıllı telefonlarda gördüğümüz güç ve hız avantajlarının aynısı dizüstü bilgisayarlar için de geçerli olacak. Bu kez en yaygın kullanım muhtemelen yapay zekanın arka plan bulanıklığı, daha yüksek çözünürlüklü çıktı veya net bir ses için kullanılabileceği görüntülü görüşmelerde olacak. Microsoft'un Windows için copilot'u tanıtmasıyla birlikte, bilgisayar deneyiminin düzenli bir parçası olarak yapay zekaya geçiş yaparken daha az güç tüketimiyle daha hızlı yanıtlar göreceğiz.