Nel 2019 Nvidia ha lanciato la propria tecnologia di miglioramento e scalatura delle immagini chiamata DLLS (Deep Learning Super Sampling). È un'esclusiva delle schede grafiche Nvidia RTX, grazie all'utilizzo della rete neurale Nvidia. Più di 300 giochi supportano DLSS e il numero cresce ogni mese. Aggiungete le informazioni sulle GPU con cui è compatibile e le informazioni sull'utilizzo degli ultimi driver disponibili.
Attivando il DLSS ci si può aspettare una migliore qualità dell'immagine e FPS più elevati. Il salto dipenderà dalla GPU NVIDIA RTX in vostro possesso, poiché la disponibilità di alcune funzioni dipende dalla generazione RTX.
Il DLSS è un'esecuzione del TAAU (temporal anti-aliasing up-sampling), che utilizza i dati delle immagini precedenti attraverso una variazione sub-pixel per creare dettagli fini e ridurre l'aliasing.
Dal momento del lancio, Nvidia continua ad aggiornare la logica alla base. I dati considerati per il DLSS 2.0 includono: input grezzo a bassa risoluzione, vettori di movimento e informazioni sull'esposizione/luminosità.
metodo euristico programmato. Di conseguenza, DLSS è generalmente in grado di risolvere i dettagli meglio di altre implementazioni TAA e TAAU, sopprimendo al contempo la maggior parte degli artefatti temporali. Per questo motivo, a volte può produrre un'immagine più nitida rispetto al rendering a risoluzioni più elevate, o addirittura native, utilizzando il TAA tradizionale. Tuttavia, nessuna soluzione temporale è perfetta e gli artefatti (in particolare il ghosting) sono ancora visibili in alcuni scenari quando si utilizza DLSS.
Dato che gli artefatti temporali si verificano allo stesso modo nella maggior parte degli stili artistici e degli ambienti, la rete neurale che alimenta DLSS non avrebbe bisogno di essere riqualificata per i nuovi giochi. Nonostante ciò, Nvidia fornisce frequentemente nuove revisioni minori di il suo DLSS per i nuovi titoli attraverso l'aggiornamento dei driver, suggerendo che le ottimizzazioni minori dell'allenamento vengono effettuate man mano che i giochi vengono rilasciati.
La versione 3.0 di DLSS introduce l'interpolazione del movimento, che consente all'algoritmo di generazione delle immagini di utilizzare due immagini successive per crearne una terza nel mezzo, in modo da attenuare i movimenti. Ciò significa anche che per ogni nuova immagine renderizzata viene generata una nuova immagine.
Per il momento, tuttavia, rimane un'esclusiva delle schede grafiche della serie RTX 4000, grazie all'inclusione di un acceleratore di flusso ottico di nuova generazione.
DLSS 3 incorpora anche NVIDIA Reflex, che sincronizza la GPU e la CPU, garantendo una reattività ottimale e una bassa latenza di sistema. La riduzione della latenza di sistema rende i controlli di gioco più reattivi. Rispetto al sistema nativo, DLSS 3 può ridurre la latenza fino a 2 volte. (La sottofunzione NVIDIA Relfex funziona con GTX serie 900 o più recenti).
DLSS 3.5
L'aggiunta della ricostruzione a raggi arriva con la versione 3.5 del DLSS, sostituendo diversi algoritmi di denoising con un unico modello di intelligenza artificiale.
Versione 1.0: Caratteristica della serie RTX 20 con solo due giochi supportati, la prima iterazione di DLLS richiede un addestramento specifico dell'IA per ciascun gioco in modo indipendente.
Versione: 1.9 o 1.bis: questo aggiornamento importante sostituisce l'assegnazione del DLSS al Tensor Core con un'assegnazione al CUDA Cores Shader.
Versione 2.0: Una versione di TAAU accelerata dall'intelligenza artificiale, che utilizza i nuclei tensoriali e viene addestrata in modo generico per tutti i giochi.
Versione 3.0: Aggiunta alla versione precedente di un algoritmo di generazione di immagini a flusso ottico per raddoppiare la frequenza di aggiornamento (disponibile solo sulla serie RTX 40).
Versione 3.5: aggiunta la ricostruzione dei raggi, sostituendo i vari algoritmi con un unico modello AI addestrato su un set di dati cinque volte più grande della versione 3.0.
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