GPU RTX 5090, 5080 e 5070: Tutto quello che c'è da sapere

Al CES 2025, Jensen è salito sul palco e ha annunciato di avere una nuova giacca. E anche la serie 50 di GPU RTX.

Ora che le date di uscita della Serie 50, le specifiche tecniche, i requisiti di potenza e i prezzi sono stati confermati, vi proponiamo qui di seguito di scoprire tutto quello che c'è da sapere sulle GPU RTX della Serie 50.

Potete dare un'occhiata alla nostra pagina web dedicata alla serie 50 per vedere come CORSAIR è pronta ad aiutarvi ad alimentare, ospitare e gestire i cavi delle più recenti GPU di NVIDIA. Per ora, però, diamo un'occhiata ai modelli 5090, 5080, 5070 Ti e 5070.

Queste sono le specifiche tecniche più importanti; se volete vedere tutte le informazioni relative a software, codifica e driver, visitate il sito Web di NVIDIA.

I requisiti di potenza delle GPU della serie 50 si sono rivelati un po' più tranquilli. Molti pensavano che la 5090 avrebbe superato la capacità di 600 W dello standard 12V2x6 / 12VHPWR. Invece, il risultato è stato leggermente inferiore. Di seguito sono riportati i TGP/TDP delle GPU della serie 50 e i wattaggi raccomandati da NVIDIA per le PSU.

Un'altra voce che fortunatamente non si è concretizzata è stata quella che parlava di connessioni multiple a 12V2x6. Quindi, per essere chiari , la Serie 50 necessita di un solo cavo 12V2x6 / 12VHPWR. Per ulteriori informazioni su come alimentare le schede della Serie 50 con le unità di alimentazione CORSAIR, consultare la nostra guida.

Il nostro calcolatore di PSU è stato aggiornato con le GPU della serie 50 e le nuove CPU X3D di AMD. Quindi, se state progettando una nuova build, lasciate che il calcolatore determini l'alimentatore CORSAIR più adatto a voi.

La nuovissima serie di alimentatori RMe 2025 è un'ottima opzione. Dispongono della più recente connessione nativa a 12 V2x6 e includono un cavo codificato a colori per essere sicuri che sia inserito in modo sicuro.

Se siete alla ricerca di contenuti più dettagliati sull'alimentazione, abbiamo molte risorse per voi, consultate i link qui sotto a vostro piacimento.

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• Miglior alimentatore per RTX 5090
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Oltre a una serie completa di specifiche, abbiamo anche alcune date di uscita. Al momento in cui scriviamo, tuttavia, abbiamo solo "febbraio" per la 5070 e la 5070 Ti.

• RTX 5090 Data di uscita: 30 gennaio 2025
• RTX 5080 Data di uscita: 30 gennaio 2025
• RTX 5070 e 5070 Ti Data di uscita: Febbraio. (Data TBC).

I prezzi della serie RTX 50 si sono rivelati più bassi di quanto si temesse, il che è sempre una bella sorpresa.

• RTX 5090 Prezzo: $1.999 / €2329 / £1.939
• RTX 5080 Prezzo: $999 / €1169 / £979
• RTX 5070 Ti Prezzo: $749 / €870 / £729
• RTX 5070 Prezzo: $549 / €649 / £539

Naturalmente, questi sono solo gli MSRP delle schede FE prodotte da Nvidia. I prezzi saranno sicuramente diversi quando Gigabyte, ASUS ROG, MSI e altri rilasceranno le loro versioni.

Fortunatamente abbiamo ricevuto carte molto più piccole di quanto ci aspettassimo. Ancora una volta, proprio come i prezzi, non aspettatevi che queste dimensioni rimangano invariate quando usciranno le schede AIB. Infatti, la 4070 Ti sarà disponibile solo tramite ASUS ROG, MSI, ecc. Come si può vedere dalla tabella delle dimensioni della serie 50 riportata di seguito.

La Serie 50, tuttavia, non si limita alla pura e semplice potenza di calcolo. Ci sono alcune nuove funzionalità esclusive di queste schede "Blackwell" che si propongono di aumentare le prestazioni con l'assistenza dell'intelligenza artificiale. Ecco un riepilogo delle novità esclusive della Serie 50.

Nvidia DLSS 4 è disponibile solo sulle schede della serie 50 e utilizza un modello di intelligenza artificiale addestrato dai supercomputer di NVIDIA per eseguire alcune operazioni che possono migliorare le prestazioni nel gioco. Il primo di questi è il perseguimento della più nobile delle cause: I fotogrammi al secondo.

DLSS Multi Frame Generation utilizza fondamentalmente l'intelligenza artificiale per generare fino a tre fotogrammi per ogni fotogramma renderizzato in tempo reale. Quindi, non è come se la GPU facesse gli straordinari per eseguire il rendering manuale di ogni fotogramma, ma piuttosto come se facesse delle ipotesi ben formulate sul momento e generasse fotogrammi aggiuntivi.

In sintesi, la serie 50 dovrebbe essere in grado di utilizzare l'intelligenza artificiale per aumentare gli FPS di molti giochi, utilizzando il DLSS 4. Tuttavia, non abbiamo ancora visto come sarà l'esperienza di gioco al di fuori del video dimostrativo di NVIDIA di Cyberpunk 2077.

Questo non crea direttamente più fotogrammi con l'IA. Questa volta si tratta di dettagli e di utilizzare l'IA per generare pixel aggiuntivi "tra i raggi campionati".

Per dimostrarlo, NVIDIA ha utilizzato Cyberpunk 2077 e la dimostrazione è davvero impressionante, con un notevole miglioramento del dettaglio dei riflessi. I riflessi sono ovviamente gli elementi che il ray-tracing aiuta a migliorare.

La Super Risoluzione è qui per la pura qualità dell'immagine, senza penalizzare la frequenza dei fotogrammi. Non più poligoni o riflessi e texture più dettagliate.

Questa soluzione utilizza la già citata intelligenza artificiale per produrre un'immagine a risoluzione più elevata, creando in modo intelligente i pixel aggiuntivi da un input a bassa risoluzione. NVIDIA ha utilizzato God of War per mostrarlo.

Questa volta NVIDIA utilizza la stessa tecnologia AI impiegata nella sezione precedente: Super Resolution. Tuttavia, questa volta non utilizza l'intelligenza artificiale per trasformare un'immagine a bassa risoluzione in qualcosa di più vicino al 4K.

Questa volta rimane alla risoluzione nativa del gioco, utilizzando lo spazio grafico creato dall'intelligenza artificiale per aiutare a smussare i bordi goffamente frastagliati che i giochi più vecchi in particolare tendono ad avere. Abbiamo avuto modo di vedere No Man's Sky con questa tecnologia e questo è stato sicuramente il miglioramento più evidente della qualità dell'immagine tra le nuove caratteristiche di DLSS 4.

Anche gli scettici dell'intelligenza artificiale che temono di corrompere la vera natura dei loro videogiochi potrebbero trovare difficile discutere il Deep Learning Anti-Aliasing.