DLSS vs FSR: qual è il migliore?

L'obiettivo del giocatore medio è quello di massimizzare i fotogrammi e la qualità visiva dei giochi spendendo il meno possibile. Così, quando Nvidia ha iniziato a parlare di una nuova funzione in grado di migliorare la qualità dell'immagine e persino di creare nuovi fotogrammi con un semplice passaggio di software, ha iniziato a ricevere molta attenzione. A distanza di un paio d'anni, stiamo iniziando a vedere di cosa è realmente capace, insieme ai concorrenti che cercano di fare la stessa cosa.

DLSS di Nvidia e FSR di AMD sono le implementazioni più importanti di queste nuove tecnologie di miglioramento del rendering dei giochi. Entrambi dispongono di metodi per aumentare la risoluzione e la frequenza dei fotogrammi, ma il loro sviluppo indipendente li rende leggermente diversi in termini di prestazioni e compatibilità. Diamo un'occhiata più da vicino alla situazione attuale per confrontare il DLSS 3.7 di Nvidia e l'FSR 3.1 di AMD.

Il Deep Learning Super Sampling di Nvidia all'inizio era in grado di migliorare solo la risoluzione. L'idea alla base dell'"AI Upscaling" è quella di dare a un computer un'immagine a bassa risoluzione, dirgli di indovinare come apparirebbe se fosse a una risoluzione più alta e confrontarla con una risoluzione nativamente più alta per vedere quanto ha fatto bene. Dopo aver apportato alcune modifiche, il computer ripete il processo per cercare di ottenere un risultato migliore. Alla fine il computer sarà in grado di fare un buon lavoro e potrà prendere tutto ciò che ha imparato per applicarlo a una nuova immagine.

DLSS fa un ulteriore passo avanti parlando con il gioco, comprendendo l'ambiente, il movimento degli oggetti e persino l'aspetto del gioco nel fotogramma precedente. Grazie al collegamento con il motore di gioco, l'IA dispone di maggiori informazioni sull'aspetto dell'immagine finale e produrrà un risultato migliore.

Addestrando un complesso algoritmo di deep learning sull'aspetto e sui movimenti di un gioco specifico, Nvidia è riuscita a creare DLSS. Alla fine di tutto ciò, abbiamo una GPU che esegue il gioco a bassa risoluzione con frame rate più elevati e poi utilizza hardware specializzato per l'upscaling. Con un concetto di base simile, abbiamo anche la generazione di fotogrammi che tenta di creare fotogrammi completamente nuovi invece di migliorare quelli già prodotti dalla GPU, aumentando drasticamente i frame rate e la giocabilità di molti giochi.

Passando al lato AMD, abbiamo FSR, acronimo di FidelityFX Super Resolution. FSR è molto più simile a un upscaler tradizionale: prende le immagini prodotte dalla GPU, le sottopone a un complicato algoritmo e alla fine ottiene un'immagine a risoluzione più elevata. Sebbene il processo sembri molto più semplice rispetto all'approccio di deep learning di Nvidia, ha dato risultati impressionanti. L'approccio più generale all'upscaling senza deep learning significa che utilizza molta meno potenza di calcolo, non richiede hardware speciale ed è molto più ampiamente compatibile.

Nel corso degli anni, Nvidia e AMD hanno introdotto altre funzioni sotto il nome di "DLSS" e "FSR", ma in questo articolo ci concentreremo solo sull'upscaling e sulla generazione di fotogrammi. Inoltre, non confronteremo l'Image Scaling di Nvidia o la Radeon Super Resolution di AMD, le versioni di qualità inferiore ma più ampiamente applicabili di queste tecnologie.

Poiché parte di queste tecnologie si basano sulla lettura del gioco e sulla comprensione di ciò che sta guardando, gli sviluppatori di giochi devono aggiungere il supporto per queste tecnologie nel loro gioco. Ciò significa che nessuna di queste tecnologie è una semplice soluzione plug and play. Anche la versione e quindi la qualità dell'upscaling possono variare a seconda dell'aggiornamento del gioco. Sia DLSS che FSR hanno preso provvedimenti per facilitare l'integrazione in Unity e Unreal Engine, due dei motori di gioco più diffusi, quindi con il passare del tempo dovremmo vedere queste funzioni più comunemente. Al momento, DLSS è presente in un numero maggiore di giochi grazie a un vantaggio di diversi anni, ma FSR ha un numero significativamente maggiore di giochi a cui potrebbe essere aggiunto.

Come già accennato, il DLSS di Nvidia richiede hardware specializzato. Non sorprende che questo hardware sia limitato ai prodotti più recenti e più grandi di Nvidia. Il DLSS richiede almeno una scheda della serie 20, mentre la generazione di fotogrammi richiede un chip dedicato che si trova solo sulle schede grafiche della serie 40.

Per AMD, l'FSR è ufficialmente supportato non solo sulla serie RX 500 di AMD e sulle schede più recenti, ma anche sulla GTX 1070 di Nvidia e sulle schede più recenti. Anche le schede più vecchie possono utilizzare l'FSR in modo non ufficiale, ma la qualità e le prestazioni ne risentiranno. Come ciliegina sulla torta, FSR può essere eseguito anche su alcuni processori AMD Ryzen selezionati con grafica Radeon integrata, il che significa che è possibile ottenere prestazioni impressionanti senza una GPU dedicata.

È importante notare che, dopo anni di sviluppo, esistono più versioni di DLSS e FSR. La compatibilità di entrambi si è ridotta con l'introduzione di funzioni più complesse come la generazione di fotogrammi. Le versioni più recenti sono più potenti e producono risultati migliori, ma quelle più vecchie sono più ampiamente compatibili e possono ancora dare nuova vita alle schede più vecchie.

Normalmente, quando si effettua un benchmarking di un PC, ci si basa su numeri misurabili come FPS, coerenza dei fotogrammi e input lag. Questo perché l'unica cosa costante era la qualità dell'output. Ora, con queste nuove tecnologie di upscaling, il risultato finale è soggetto a processi di rendering diversi, il che significa immagini diverse. Quindi, anche se possiamo ancora parlare di frame rate, c'è una componente visiva difficile da quantificare. Se a ciò si aggiunge un'ulteriore variabilità dovuta alle differenze di prestazioni grezze, alla preferenza dei singoli giochi per determinati hardware e al rapido sviluppo di entrambe le tecnologie, il vincitore può cambiare in qualsiasi momento.

Il modo migliore per confrontare queste tecnologie è sempre quello di utilizzare foto e video, non il testo. Assicuratevi di fare le vostre ricerche e di sfogliare l'ampia gamma di video di confronto realizzati dalla comunità per andare oltre i dati ed esaminare la qualità e l'esperienza di queste tecnologie.

Per quanto riguarda i frame rate, entrambe le tecnologie sono in grado di aumentare il frame rate della maggior parte dei giochi di 1,5-2 volte, a seconda della qualità impostata. In molti giochi Nvidia ha un leggero vantaggio, con circa 10 fotogrammi in più. AMD non è molto lontana, continua a registrare numeri rispettabili, ma la perdita ravvicinata in diversi titoli dà la vittoria a DLSS.

Per quanto riguarda la qualità, FSR presenta alcuni problemi costanti. I problemi di ghosting intorno agli oggetti in movimento, il luccichio nei piccoli dettagli e nelle immagini fisse e il dettaglio generale in movimento sono stati notevolmente migliorati con FSR 3.1, ma non completamente eliminati. L'approccio di Nvidia, più potente e più intensivo dal punto di vista computazionale, sembra aver dato i suoi frutti, dato che la qualità è generalmente considerata migliore.

In generale, DLSS è in vantaggio sia in termini di frame rate che di qualità. Con Nvidia che ha rilasciato la sua tecnologia circa 3 anni prima di AMD, c'era da aspettarselo, ma la gara è sorprendentemente vicina. L'importante è che entrambe le tecnologie contribuiscano a rendere giocabili più giochi per un maggior numero di persone.

Sebbene nessuna delle due soluzioni sia perfetta, queste nuove tecniche di generazione dei fotogrammi e di upscaling consentono a molti giochi di essere giocabili e ad altri di avere un'immagine più fluida e ad alta risoluzione. È entusiasmante vedere come queste funzioni continuino a svilupparsi e consentano di giocare a un maggior numero di giochi anche quando l'hardware invecchia.

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