Che cos'è una NPU?

Se si guarda a qualsiasi grande azienda tecnologica degli ultimi anni, si può notare una nuova parola d'ordine: AI. L'intelligenza artificiale si sta rapidamente diffondendo, viene integrata in quasi tutti i prodotti e fa già parte della nostra vita quotidiana. Soprattutto con l'aggiunta di funzioni AI agli smartphone, stiamo assistendo a un aumento delle NPU, o unità di elaborazione neurale, per accelerare queste complicate operazioni di manipolazione delle foto e degli assistenti AI. Ora che Intel e AMD hanno aggiunto NPU dedicate nei loro chip per dispositivi mobili, stiamo vedendo i loro benefici arrivare anche sui computer portatili e forse anche sui desktop in futuro. Per capire l'impatto di questa tendenza, analizziamola in dettaglio.

Neural Processing Unit (NPU) è un termine generico che si riferisce a qualsiasi processore specializzato nei tipi di calcolo utilizzati nelle reti neurali, il tipo di algoritmo più comunemente usato nei programmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. In fin dei conti, tutti i processori sono fatti per fare calcoli, la differenza sta nel modo in cui sono progettati per gestire funzioni o carichi di lavoro diversi. Come le funzioni di una GPU possono essere eseguite su una CPU (ma non è consigliabile), anche le funzioni principali di una NPU sono piuttosto semplici. Tuttavia, progettando il chip per un compito specifico, che si tratti di elaborazione grafica o di funzioni di rete neurale, è possibile farlo funzionare con un'efficienza di parecchie volte superiore. Questa specializzazione aiuta a ridurre drasticamente il consumo energetico e ad aumentare la velocità, due fattori importanti per i dispositivi mobili.

Man mano che l'uso dell'IA diventa sempre più comune nei nostri smartphone e in altri dispositivi, i vantaggi delle NPU diventeranno sempre più evidenti. Anche se siamo solo agli inizi dell'IA, la vediamo già utilizzata in continuazione. Qualsiasi tipo di input audio o video viene probabilmente elaborato dall'intelligenza artificiale. I video vengono stabilizzati, i colori migliorati e le voci potenziate. Gli assistenti AI come Siri ora elaborano i comandi vocali localmente sul telefono prima di decidere se hanno bisogno di internet.

Con l'avvento della serie Ryzen 8040 di AMD e della serie Core Ultra di Intel, stiamo iniziando a vedere come l'IA possa essere utilizzata come strumento quotidiano. Gli stessi vantaggi in termini di potenza e velocità che vediamo sugli smartphone si applicheranno anche ai computer portatili. Questa volta l'uso più comune sarà probabilmente nelle videochiamate, dove l'IA può essere utilizzata per ottenere una sfocatura dello sfondo, una risoluzione più elevata o una voce chiara. Inoltre, con l'introduzione di Copilot per Windows da parte di Microsoft, vedremo risposte più rapide e un minor consumo di energia, con la transizione all'IA come parte integrante dell'esperienza su PC.