BLOG

DLSS vs FSR: Vilket är bäst?

  Denna sida har automatiskt översatts av DeepL. Switch to English

Målet för den genomsnittliga spelaren är att maximera bildrutorna och den visuella kvaliteten i spelen med så lite pengar som möjligt. Så när Nvidia började prata om en ny funktion som kunde förbättra bildkvaliteten och till och med skapa nya bildrutor med ett enkelt programvarukoppling fick det stor uppmärksamhet. Ett par år senare börjar vi se vad den verkligen är kapabel till, tillsammans med konkurrenter som försöker göra samma sak.

Nvidias DLSS och AMD:s FSR är de mest framträdande implementationerna av dessa nya tekniker för förbättrad spelrendering. De har båda metoder för att öka upplösningen och bildfrekvensen, men deras oberoende utveckling gör att de skiljer sig något åt i prestanda och kompatibilitet. Låt oss ta en närmare titt på var vi befinner oss för att jämföra Nvidias DLSS 3.7 och AMDs FSR 3.1.

Hur fungerar DLSS och FSR?

Nvidias Deep Learning Super Sampling började med att bara kunna förbättra upplösningen. Grundtanken bakom "AI Upscaling" är att man ger en dator en lågupplöst bild, ber den gissa hur den skulle se ut om den hade en högre upplösning och jämför den med en naturligt högre upplösning för att se hur bra den lyckades. Efter att datorn har gjort några justeringar upprepar den processen för att försöka få ett bättre resultat. Så småningom kommer datorn att kunna göra ett ganska bra jobb och kan ta allt den lärt sig för att tillämpa på en ny bild.

DLSS tar detta ett steg längre genom att prata med spelet, förstå miljön, hur objekt rör sig och till och med hur spelet såg ut i föregående bildruta. Genom att koppla upp sig mot spelmotorn får AI:n mer information om hur den slutliga bilden ska se ut, vilket ger ett bättre resultat.

Genom att träna en komplex algoritm för djupinlärning på hur ett specifikt spel ser ut och rör sig kunde Nvidia skapa DLSS. I slutändan har vi en GPU som kör spelet i en låg upplösning med högre bildfrekvenser och sedan använder specialiserad hårdvara för uppskalning. Med ett liknande kärnkoncept har vi också fått ramgenerering som försöker skapa helt nya ramar istället för att förbättra de som GPU:n redan gör, vilket drastiskt höjer bildfrekvenserna och spelbarheten i många spel.

Om vi går över till AMD:s sida av saken har vi FSR som är en förkortning för FidelityFX Super Resolution. FSR är mycket närmare en traditionell uppskalare, som tar bilderna som produceras av din GPU, kör dem genom en komplicerad algoritm och får en bild med högre upplösning i slutet av den. Även om processen verkar mycket mer okomplicerad jämfört med Nvidias djupinlärningsmetod har den visat imponerande resultat. Det mer generella tillvägagångssättet för uppskalning utan djupinlärning innebär att det använder mycket mindre beräkningskraft, inte kräver någon speciell hårdvara och är mycket mer kompatibelt.

Under årens lopp har Nvidia och AMD introducerat fler funktioner under namnen "DLSS" och "FSR", men vi kommer bara att fokusera på uppskalning och bildgenerering i den här artikeln. Vi kommer inte heller att jämföra Nvidias Image Scaling eller AMD:s Radeon Super Resolution, som är versioner av dessa tekniker med lägre kvalitet men med bredare användningsområde.

Kompatibilitet

Eftersom en del av dessa tekniker bygger på att man läser in sig i spelet och förstår vad det tittar på, måste spelutvecklare lägga till stöd för dessa tekniker i sina spel. Detta innebär att ingen av dessa tekniker är en enkel plug and play-lösning. Till och med versionen och därmed kvaliteten på uppskalningen kan variera beroende på när spelet uppdateras. Både DLSS och FSR har vidtagit åtgärder för att underlätta integrationen i Unity och Unreal Engine, två av de mest populära spelmotorerna, så med tiden bör vi få se dessa funktioner allt oftare. För närvarande kan DLSS hittas i fler spel tack vare ett försprång på flera år, men FSR har betydligt fler spel som det potentiellt kan läggas till i.

Som tidigare nämnts kräver Nvidias DLSS specialiserad hårdvara. Föga förvånande är denna hårdvara begränsad till Nvidias senaste och bästa produkter. DLSS kräver minst ett grafikkort i 20-serien och ramgenerering kräver ett dedikerat chip som endast finns på grafikkort i 40-serien.

För AMD:s del stöds FSR officiellt inte bara på AMD:s RX 500-serie och nyare utan även på Nvidias GTX 1070 och nyare. Även äldre kort kan inofficiellt använda FSR men kvaliteten och prestandan kommer uppenbarligen att bli lidande. Som grädde på moset kan FSR även köras på vissa utvalda AMD Ryzen-processorer med integrerad Radeon-grafik, vilket innebär att du kan få imponerande prestanda helt utan en dedikerad GPU.

Det är viktigt att notera att det efter många års utveckling nu finns flera versioner av både DLSS och FSR. Kompatibiliteten för båda har minskat eftersom de har infört mer komplicerade funktioner som ramgenerering. Nyare versioner är kraftfullare och ger bättre resultat, men äldre versioner är mer kompatibla och kan fortfarande ge nytt liv åt äldre kort.

Jämförelse av prestanda och kvalitet

Normalt när vi benchmarkar en dator förlitar vi oss på mätbara siffror som FPS, bildkonsistens och inputlag. Detta beror på att det enda som var konsekvent var kvaliteten på utdata. Nu med dessa nya uppskalningstekniker är slutresultatet föremål för olika renderingsprocesser, vilket betyder olika bilder. Så även om vi fortfarande kan prata om bildfrekvenser finns det en visuell komponent som är svår att kvantifiera. Lägg till lite extra variabilitet från skillnaderna i råprestanda, det enskilda spelets preferenser för viss hårdvara och den snabba utvecklingen av båda teknikerna och vinnaren kan ändras när som helst.

Det bästa sättet att jämföra dessa tekniker kommer alltid att vara med foton och videor, inte genom text. Var noga med att göra din forskning och bläddra bland det stora utbudet av jämförelsevideor som gjorts av samhället för att gå utöver data för att undersöka kvaliteten och upplevelsen av dessa tekniker.

När man tittar på bildfrekvensen kan båda teknikerna öka bildfrekvensen i de flesta spel med 1,5x till 2x beroende på kvalitetsinställningen. Genom flera spel drar Nvidia en liten kant med 10 eller så ramar extra. AMD är inte långt efter, fortfarande med respektabla siffror men den knappa förlusten i flera titlar ger DLSS vinsten.

Om man tittar på kvalitet har FSR några genomgående problem. Problem med spökbilder runt rörliga objekt, skimmer i små detaljer och stillbilder och allmänna detaljer i rörelse är saker som har förbättrats avsevärt med FSR 3.1 men inte helt eliminerats. Nvidias mer kraftfulla och beräkningsintensiva metod verkar ha gett resultat eftersom kvaliteten i allmänhet anses vara bättre.

Generellt sett ligger DLSS före både när det gäller bildfrekvens och kvalitet. Eftersom Nvidia släppte sin teknik ungefär tre år tidigare än AMD är detta väntat, men det är förvånansvärt jämnt. Det viktiga är att båda teknikerna bidrar till att göra fler spel spelbara för fler människor.

Ingen av lösningarna är perfekt, men de nya teknikerna för bildgenerering och uppskalning gör att många spel blir spelbara för många människor samtidigt som andra får en jämnare, högupplöst bild. Det är spännande att se hur de här funktionerna fortsätter att utvecklas och gör det möjligt att spela fler spel även när hårdvaran åldras.

För att få ut mesta möjliga av DLSS och FSR bör du se till att din GPU körs optimalt. Kolla in de GPU-block som finns i vår webbutik för att göra ditt system redo för vattenkylning för bästa möjliga prestanda.

PRODUCTS IN ARTICLE

RELATERAT INNEHÅLL