Das Ziel für den durchschnittlichen Gamer ist es, die Frames und die visuelle Qualität von Spielen mit so wenig Geld wie möglich zu maximieren. Als Nvidia anfing, über eine neue Funktion zu sprechen, die die Bildqualität verbessern und sogar neue Frames mit einem einfachen Softwareschalter erzeugen konnte, erregte dies große Aufmerksamkeit. Ein paar Jahre später sehen wir, wozu es wirklich fähig ist, und auch die Konkurrenz versucht, dasselbe zu tun.
Nvidias DLSS und AMDs FSR sind die bekanntesten Implementierungen dieser neuen Technologien zur Verbesserung des Spiele-Renderings. Beide verfügen über Methoden zur Erhöhung der Auflösung und der Bildwiederholrate, aber durch ihre unabhängige Entwicklung unterscheiden sie sich leicht in Bezug auf Leistung und Kompatibilität. Werfen wir einen genaueren Blick auf den Stand der Dinge, um Nvidias DLSS 3.7 und AMDs FSR 3.1 zu vergleichen.
Nvidias Deep Learning Super Sampling konnte anfangs nur die Auflösung verbessern. Die Kernidee hinter "AI Upscaling" ist, dass man einem Computer ein Bild mit niedriger Auflösung gibt, ihn auffordert zu erraten, wie es bei einer höheren Auflösung aussehen würde, und es dann mit einer nativen höheren Auflösung vergleicht, um zu sehen, wie gut er abgeschnitten hat. Nachdem der Computer einige Änderungen an sich selbst vorgenommen hat, wiederholt er den Vorgang, um ein besseres Ergebnis zu erzielen. Schließlich ist der Computer in der Lage, eine ziemlich gute Arbeit zu leisten und kann alles, was er gelernt hat, auf ein neues Bild anwenden.
DLSS geht noch einen Schritt weiter, indem es mit dem Spiel kommuniziert, die Umgebung versteht, wie sich die Objekte bewegen und sogar wie das Spiel im vorherigen Frame aussieht. Durch die Einbindung in die Spiel-Engine verfügt die KI über mehr Informationen darüber, wie das endgültige Bild aussehen soll, und kann so ein besseres Ergebnis erzielen.
Durch das Trainieren eines komplexen Deep-Learning-Algorithmus auf die Art und Weise, wie ein bestimmtes Spiel aussieht und sich bewegt, war Nvidia in der Lage, DLSS zu entwickeln. Am Ende haben wir eine GPU, die das Spiel in einer niedrigen Auflösung mit höheren Bildraten ausführt und dann spezielle Hardware für die Hochskalierung verwendet. Mit einem ähnlichen Kernkonzept wurde auch die Frame-Generierung entwickelt, bei der versucht wird, völlig neue Frames zu erzeugen, anstatt die von der GPU bereits erzeugten Frames zu verbessern, wodurch die Frame-Raten und die Spielbarkeit vieler Spiele drastisch erhöht werden.
Auf der AMD-Seite haben wir FSR, die Abkürzung für FidelityFX Super Resolution. FSR ist viel näher an einem traditionellen Upscaler. Es nimmt die von der GPU erzeugten Bilder, lässt sie durch einen komplizierten Algorithmus laufen und erhält am Ende ein Bild mit höherer Auflösung. Obwohl der Prozess im Vergleich zu Nvidias Deep-Learning-Ansatz viel einfacher zu sein scheint, hat er beeindruckende Ergebnisse gezeigt. Der allgemeinere Ansatz der Hochskalierung ohne Deep Learning bedeutet, dass viel weniger Rechenleistung benötigt wird, keine spezielle Hardware erforderlich ist und die Kompatibilität wesentlich größer ist.
Im Laufe der Jahre haben Nvidia und AMD weitere Funktionen unter den Bezeichnungen "DLSS" und "FSR" eingeführt, aber wir werden uns in diesem Artikel nur auf die Hochskalierung und die Bilderzeugung konzentrieren. Wir werden auch nicht Nvidias Image Scaling oder AMDs Radeon Super Resolution, die qualitativ schlechteren, aber breiter anwendbaren Versionen dieser Technologien, vergleichen.
Da ein Teil dieser Technologien darauf beruht, in das Spiel hineinzulesen und zu verstehen, was es sieht, müssen Spieleentwickler die Unterstützung für diese Technologien in ihr Spiel einbauen. Das bedeutet, dass keine dieser Technologien eine einfache Plug-and-Play-Lösung ist. Sogar die Version und damit die Qualität der Hochskalierung kann variieren, je nachdem, wann das Spiel aktualisiert wird. Sowohl DLSS als auch FSR haben Schritte unternommen, um die Integration in Unity und Unreal Engine, zwei der beliebtesten Spiel-Engines, zu erleichtern. Im Moment ist DLSS dank eines mehrjährigen Vorsprungs in mehr Spielen zu finden, aber FSR hat deutlich mehr Spiele, denen es potenziell hinzugefügt werden könnte.
Wie bereits erwähnt, erfordert das DLSS von Nvidia spezielle Hardware. Es überrascht nicht, dass diese Hardware auf die neuesten und besten Produkte von Nvidia beschränkt ist. DLSS erfordert mindestens eine Karte der Serie 20, und für die Bilderzeugung ist ein spezieller Chip erforderlich, der nur in Grafikkarten der Serie 40 zu finden ist.
Für AMD wird FSR offiziell nicht nur von der AMD RX 500-Serie und neueren Modellen unterstützt, sondern auch von Nvidias GTX 1070 und neueren Modellen. Auch ältere Karten können FSR inoffiziell nutzen, aber die Qualität und Leistung wird natürlich darunter leiden. Als i-Tüpfelchen kann FSR sogar auf einigen ausgewählten AMD Ryzen-Prozessoren mit integrierter Radeon-Grafik laufen, was bedeutet, dass Sie eine beeindruckende Leistung ohne eine dedizierte GPU erzielen können.
Es ist wichtig zu wissen, dass es durch die jahrelange Weiterentwicklung nun mehrere Versionen von DLSS und FSR gibt. Die Kompatibilität beider Versionen hat sich verringert, da sie kompliziertere Funktionen wie die Frame-Generierung eingeführt haben. Neuere Versionen sind leistungsfähiger und liefern bessere Ergebnisse, aber ältere Versionen sind weitaus kompatibler und können auch älteren Karten noch neues Leben einhauchen.
Normalerweise verlassen wir uns beim PC-Benchmarking auf messbare Zahlen wie FPS, Frame-Konsistenz und Input-Lag. Das liegt daran, dass die Qualität der Ausgabe die einzige Konstante ist. Bei diesen neuen Upscaling-Technologien unterliegt das Endergebnis unterschiedlichen Rendering-Prozessen, was zu unterschiedlichen Bildern führt. Wir können zwar immer noch von Bildraten sprechen, aber es gibt eine visuelle Komponente, die schwer zu quantifizieren ist. Wenn man die Unterschiede in der Rohleistung, die Vorliebe der einzelnen Spiele für bestimmte Hardware und die rasante Entwicklung beider Technologien hinzurechnet, kann sich der Sieger jederzeit ändern.
Der beste Weg, diese Technologien zu vergleichen, sind Fotos und Videos, nicht Text. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Nachforschungen anstellen und die große Vielfalt der von der Community erstellten Vergleichsvideos durchstöbern, um über die Daten hinaus die Qualität und Erfahrung dieser Technologien zu untersuchen.
Bei den Bildwiederholraten können beide Technologien die Bildwiederholrate der meisten Spiele grob um das 1,5- bis 2-fache steigern, je nach Qualitätseinstellung. In mehreren Spielen hat Nvidia mit etwa 10 zusätzlichen Frames einen leichten Vorsprung. AMD ist nicht weit dahinter und erreicht immer noch respektable Werte, aber der knappe Verlust in mehreren Titeln gibt den Sieg an DLSS.
Was die Qualität angeht, so hat der FSR einige beständige Probleme. Probleme mit Geisterbildern um sich bewegende Objekte herum, Flimmern in kleinen Details und Standbildern sowie allgemeine Details in Bewegungen sind Dinge, die mit FSR 3.1 stark verbessert, aber nicht vollständig beseitigt wurden. Nvidias leistungsstärkerer und rechenintensiverer Ansatz scheint sich ausgezahlt zu haben, da die Qualität allgemein als besser angesehen wird.
Im Allgemeinen hat DLSS die Nase vorn, sowohl bei den Bildwiederholraten als auch bei der Qualität. Da Nvidia seine Technologie etwa 3 Jahre früher als AMD auf den Markt gebracht hat, ist dies zu erwarten, aber das Rennen ist überraschend knapp. Das Wichtigste ist, dass beide Technologien dazu beitragen, dass mehr Spiele für mehr Menschen spielbar sind.
Zwar ist keine der beiden Lösungen perfekt, aber diese neuen Frame-Generierungs- und Upscaling-Techniken sorgen dafür, dass viele Spiele für viele Menschen spielbar sind, während sie für andere ein flüssigeres, hochauflösendes Bild ermöglichen. Es ist spannend zu sehen, wie sich diese Funktionen weiterentwickeln und es ermöglichen, dass mehr Spiele gespielt werden können, auch wenn die Hardware altert.
Um das Beste aus DLSS und FSR herauszuholen, sollten Sie sicherstellen, dass Ihr Grafikprozessor optimal läuft. Werfen Sie einen Blick auf die GPU-Blöcke, die in unserem Webshop erhältlich sind, um Ihr System für die Wasserkühlung vorzubereiten und die bestmögliche Leistung zu erzielen.
PRODUCTS IN ARTICLE
