Wenn Sie in den letzten Jahren einen Blick auf irgendein großes Technologieunternehmen geworfen haben, ist Ihnen vielleicht ein neues Modewort aufgefallen: KI. Sie ist schnell auf dem Vormarsch, wird in fast jedes Produkt integriert und ist bereits Teil unseres täglichen Lebens. Vor allem mit der Einführung von KI-Funktionen in Smartphones steigt die Zahl der NPUs (Nural Processing Units), die diese komplizierten Aufgaben rund um Fotobearbeitung und KI-Assistenten beschleunigen. Jetzt, da Intel und AMD ihre mobilen Chips mit dedizierten NPUs ausstatten, sehen wir, dass ihre Vorteile auch auf Laptops und in Zukunft vielleicht sogar auf Desktops zum Tragen kommen. Um die Auswirkungen dieses Trends zu verstehen, sollten wir ihn noch weiter aufschlüsseln.
Eine Nural Processing Unit (NPU) ist ein Überbegriff, der sich auf jeden Prozessor bezieht, der sich auf die Berechnungen spezialisiert hat, die in neuronalen Netzen verwendet werden, der häufigsten Art von Algorithmen, die in KI- und maschinellen Lernprogrammen eingesetzt werden. Der Unterschied besteht darin, wie sie für die Bewältigung verschiedener Funktionen oder Arbeitslasten ausgelegt sind. Ähnlich wie die Funktionen eines Grafikprozessors auf einer CPU ausgeführt werden können (was aber nicht empfohlen wird), sind auch die Kernfunktionen einer NPU recht einfach. Wenn der Chip jedoch für eine bestimmte Aufgabe entwickelt wird, sei es für die Grafikverarbeitung oder für neuronale Netzwerkfunktionen, kann er um ein Vielfaches schneller arbeiten. Diese Spezialisierung trägt dazu bei, den Stromverbrauch drastisch zu senken und gleichzeitig die Geschwindigkeit zu erhöhen - beides wichtige Faktoren für mobile Geräte.
Mit der zunehmenden Verwendung von KI in unseren Smartphones und anderen Geräten werden die Vorteile von NPUs immer deutlicher. Obwohl die KI noch in den Kinderschuhen steckt, wird sie schon jetzt ständig eingesetzt. Jede Art von Audio- oder Videoeingabe durchläuft wahrscheinlich eine Art von KI-Verarbeitung. Videos werden stabilisiert, die Farben verbessert und der Gesang verstärkt. KI-Assistenten wie Siri verarbeiten jetzt Sprachbefehle lokal auf Ihrem Telefon, bevor sie entscheiden, ob sie das Internet benötigen.
Mit dem Aufkommen der Ryzen 8040-Serie von AMD und der Core Ultra-Serie von Intel beginnen wir zu sehen, wie KI als alltägliches Werkzeug eingesetzt werden kann. Die gleichen Vorteile in Bezug auf Leistung und Geschwindigkeit, die wir bei Smartphones sehen, werden auch bei Laptops zum Tragen kommen. Diesmal wird der häufigste Einsatz wahrscheinlich bei Videoanrufen sein, bei denen KI für eine Hintergrundunschärfe, eine höhere Auflösung oder eine klare Stimme eingesetzt werden kann. Und mit der Einführung von Copilot für Windows durch Microsoft werden wir schnellere Antworten bei geringerem Stromverbrauch sehen, wenn wir KI als regulären Teil der PC-Erfahrung einsetzen.
