A Nvidia lançou sua própria tecnologia de aprimoramento e dimensionamento de imagens em 2019, chamada DLLS (Deep Learning Super Sampling). É exclusiva das placas gráficas Nvidia RTX, devido à utilização da rede neural da Nvidia. Mais de 300 jogos suportam a DLSS e o número aumenta todos os meses. Adiciona informações sobre as GPUs com que é compatível e informações sobre a utilização dos controladores mais recentes disponíveis
Ao ativar o DLSS, pode esperar uma melhor qualidade de imagem e um FPS mais elevado. O salto dependerá da GPU NVIDIA RTX que tiver, uma vez que a disponibilidade de algumas funções depende da geração RTX
O DLSS é uma execução de TAAU (temporal anti-aliasing up-sampling), que utiliza dados de imagens anteriores através da variação sub-pixel para criar detalhes finos e reduzir o aliasing.
Desde o lançamento, a Nvidia continua a atualizar a lógica subjacente. Os dados considerados para o DLSS 2.0 incluem: entrada bruta de baixa resolução, vectores de movimento e informações de exposição/brilho.
método heurístico programado. Como resultado, o DLSS pode geralmente resolver detalhes melhor do que outras implementações de TAA e TAAU, suprimindo ao mesmo tempo a maioria dos artefactos temporais. É por isso que, às vezes, ele pode produzir uma imagem mais nítida do que renderizar em resoluções mais altas, ou mesmo nativas, usando a TAA tradicional. No entanto, nenhuma solução temporal é perfeita, e os artefactos (fantasmas, em particular) ainda são visíveis em alguns cenários quando se utiliza o DLSS.
Dado que os artefactos temporais ocorrem na maioria dos estilos artísticos e ambientes da mesma forma, a rede neural que alimenta o DLSS não precisaria de ser treinada novamente para novos jogos. Apesar disso, a Nvidia fornece frequentemente novas revisões menores do seu DLSS para novos títulos através da atualização de controladores, o que sugere que são efectuadas pequenas optimizações de treino à medida que os jogos são lançados.
A versão 3.0 do DLSS introduz a interpolação de movimento, que permite que o algoritmo de geração de imagens utilize duas imagens sucessivas para criar uma terceira entre elas para suavizar os movimentos. Isso também significa que para cada nova imagem renderizada, uma nova imagem é gerada.
No entanto, por enquanto, continua a ser exclusivo das placas gráficas da série RTX 4000, devido à inclusão de um Acelerador de Fluxo Ótico de nova geração.
O DLSS 3 também incorpora o NVIDIA Reflex, que sincroniza a GPU e a CPU, garantindo uma capacidade de resposta óptima e uma baixa latência do sistema. A menor latência do sistema torna os controlos do jogo mais responsivos. Quando comparado com o nativo, o DLSS 3 pode reduzir a latência até 2 vezes. (A subfunção NVIDIA Relfex funciona com a série GTX 900 ou mais recente).
DLSS 3.5
A adição da reconstrução de raios chega com a versão 3.5 do DLSS, substituindo vários algoritmos de redução de ruído por um único modelo de IA
Versão 1.0: Caraterística da série RTX 20 com apenas dois jogos suportados, a primeira iteração do DLLS requer treino específico de IA para cada jogo independentemente.
Versão: 1.9 ou 1.bis: esta grande atualização substitui a atribuição do DLSS ao Tensor Core por uma atribuição ao CUDA Cores Shader.
Versão 2.0: Uma versão do TAAU acelerada por IA, usando Tensor Cores, e treinada de forma genérica para todos os jogos.
Versão 3.0: Adição à versão anterior de um algoritmo de geração de imagens de fluxo ótico para duplicar a taxa de atualização (apenas disponível na série RTX 40).
Versão 3.5: Adicionada a reconstrução de raios, substituindo os vários algoritmos por um único modelo de IA treinado num conjunto de dados cinco vezes maior do que a versão 3.0.
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