Se olhar para qualquer grande empresa de tecnologia nos últimos anos, pode ter reparado numa nova palavra da moda, IA. Está a ganhar rapidamente muita força, está a ser integrada em quase todos os produtos e já faz parte da nossa vida quotidiana. Especialmente com as funcionalidades de IA a serem adicionadas aos smartphones, estamos a assistir a um aumento das NPUs, ou Unidades de Processamento Neural, para ajudar a acelerar estas tarefas complicadas relacionadas com a manipulação de fotografias e assistentes de IA. Agora, com a Intel e a AMD a adicionarem NPUs dedicadas aos seus chips móveis, estamos a ver os seus benefícios chegarem aos computadores portáteis e talvez até aos computadores de secretária no futuro. Para compreendermos o impacto desta tendência, vamos decompô-la ainda mais.
Uma Unidade de Processamento Neural (NPU) é um termo genérico que se refere a qualquer processador especializado nos tipos de computação utilizados em redes neurais, o tipo mais comum de algoritmo utilizado em programas de IA e de aprendizagem automática. No final das contas, todos os processadores são feitos para fazer contas, a diferença está em como eles são projetados para lidar com diferentes funções ou cargas de trabalho. Da mesma forma que as funções de uma GPU podem ser executadas numa CPU (mas não é recomendado), as funções principais de uma NPU também são bastante simples. Mas ao conceber o chip para uma tarefa específica, seja para processamento gráfico ou funções de rede neural, pode funcionar com uma eficiência várias magnitudes mais rápida. Esta especialização ajuda a reduzir drasticamente o consumo de energia e a aumentar a velocidade, dois factores importantes nos dispositivos móveis.
À medida que a utilização da IA se torna cada vez mais comum nos nossos smartphones e noutros dispositivos, os benefícios das NPUs tornar-se-ão cada vez mais óbvios. Apesar de estarmos apenas nos primórdios da IA, já a estamos a ver a ser utilizada a toda a hora. Qualquer tipo de entrada de áudio ou vídeo passa provavelmente por algum tipo de processamento de IA. Os vídeos são estabilizados, as cores são melhoradas e as vozes são reforçadas. Os assistentes de IA, como o Siri, processam agora os comandos de voz localmente no telemóvel antes de decidirem se precisam da Internet.
Com o advento da série Ryzen 8040 da AMD e da série Core Ultra da Intel, estamos a começar a ver como a IA pode ser utilizada como uma ferramenta quotidiana. As mesmas vantagens em termos de potência e velocidade que vemos nos smartphones também se vão aplicar aos computadores portáteis. Desta vez, a utilização mais comum será provavelmente em chamadas de vídeo, em que a IA pode ser utilizada para desfocar o fundo, obter uma resolução mais elevada ou uma voz mais nítida. E com a Microsoft a introduzir o copilot para Windows, veremos respostas mais rápidas com menos consumo de energia à medida que fazemos a transição para a IA como parte regular da experiência do PC.
