ここ数年の大手ハイテク企業を見れば、AIという新しい流行語にお気づきかもしれない。AIは急速に勢いを増し、ほぼすべての製品に組み込まれ、すでに私たちの日常生活の一部となっている。特に、スマートフォンにAI機能が追加されたことで、写真加工やAIアシスタントなどの複雑なタスクを高速化するためのNPU（Nural Processing Unit）が増加している。現在、インテルとAMDはモバイルチップに専用のNPUを追加しており、将来的にはノートパソコンやデスクトップにもその恩恵がもたらされるかもしれない。このトレンドの影響を理解するために、さらに分解してみよう。
ニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）は、AIや機械学習プログラムで使用される最も一般的なアルゴリズムであるニューラルネットワークで使用されるタイプの計算に特化したプロセッサーを指す包括的な用語である。結局のところ、すべてのプロセッサーは計算を行うために作られているが、異なるのは、異なる機能やワークロードを処理するためにどのように設計されているかという点だ。GPUの機能をCPUで実行できる（ただし推奨されない）のと同様に、NPUのコア機能もシンプルだ。しかし、グラフィックス処理であれニューラルネットワーク機能であれ、特定のタスクのためにチップを設計することで、数段速い効率で動作させることができる。このように特化することで、モバイル機器にとって重要な要素であるスピードを上げながら、消費電力を大幅に削減することができる。
スマートフォンやその他のデバイスでAIの使用がますます一般的になるにつれ、NPUの利点はますます明白になるだろう。AIはまだ黎明期にあるに過ぎないが、私たちはすでにAIが常に使用されているのを目にしている。音声や映像の入力は、おそらく何らかのAI処理を経ている。動画は安定し、色は改善され、ボーカルはブーストされる。SiriのようなAIアシスタントは現在、インターネットが必要かどうかを判断する前に、携帯電話のローカルで音声コマンドを処理する。
AMDのRyzen 8040シリーズやインテルのCore Ultraシリーズの登場により、AIが日常的なツールとしてどのように使われるかが見えてきた。スマートフォンで見られるようなパワーとスピードのメリットは、ノートパソコンにも適用されることになるだろう。今回、最も一般的な用途はビデオ通話で、AIは背景のぼかし、より高い解像度の出力、または明瞭な音声に使用できるだろう。また、マイクロソフトがウィンドウズ向けにコパイロットを導入したことで、PC体験の通常の一部としてAIに移行するにつれて、より少ない消費電力でより迅速な応答が見られるようになるだろう。
