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GDDR7 vs GDDR6 - Qual è la differenza?

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GDDR7 è il nuovo tipo di memoria per schede video di fascia alta di NVIDIA e il suo arrivo segna una nuova era per la memoria delle GPU. Proprio come la memoria dei desktop è passata da DDR4 a DDR5 negli ultimi anni, le GPU sono ora destinate a passare da GDDR6 a GDDR7 con l'arrivo delle GPU NVIDIA GeForce RTX serie 50. Sebbene le GPU più recenti di Intel utilizzino ancora la vecchia memoria GDDR6 e le schede RDNA 4 di AMD seguiranno probabilmente l'esempio, entrambe le aziende passeranno probabilmente alla memoria GDDR7, che diventerà lo standard di memoria de facto per le GPU nei prossimi anni.

Poiché GDDR6 è lo standard attuale, GDDR7 è la prossima generazione di memoria per GPU, come dice il nome stesso. Offrirà miglioramenti significativi in termini di larghezza di banda ed efficienza rispetto alla GDDR6, introdotta per la prima volta nel 2018 con le GPU GeForce serie 20. In termini di velocità di trasferimento, la GDDR7 ha il potenziale per offrire una velocità quasi doppia rispetto alla memoria GDDR6 che sta sostituendo.

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Ad esempio, attualmente le GDDR6 raggiungono un massimo di circa 20Gb/s in termini di velocità di trasferimento, mentre le GDDR6X raggiungono i 23Gb/s, che rappresentano l'apice della velocità della memoria GDDR6. Tuttavia, le GDDR7 arriveranno con velocità di 28Gb/s sulla RTX 5090 e di 30Gb/s sulla RTX 5080 e hanno il potenziale per arrivare a 40Gb/s e 48Gb/s nei prossimi anni, il che rappresenta un enorme progresso in termini di velocità di trasferimento.

GDDR7 vs GDDR6 Differenze di prestazioni

Per un esempio reale dei vantaggi del passaggio da GDDR6 a GDDR7, possiamo esaminare la RTX 5080. Questa GPU ha gli stessi 16 GB di memoria su un bus a 256 bit del suo predecessore, la RTX 4080, quindi l'unico cambiamento è che ora ha una memoria più veloce. Si passa da 22Gb/s GDDR6 a 30Gb/s GDDR7, e il risultato è che la larghezza di banda della memoria è stata aumentata, passando da 716,8GB/s a 960GB/s. È difficile stabilire quale sarà l'impatto sui fotogrammi al secondo, dato che stiamo confrontando due architetture diverse, ma i guadagni in termini di larghezza di banda della memoria sono evidenti.

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Le GDDR7 offriranno anche grandi guadagni in termini di efficienza rispetto alle GDDR6. Ad esempio, Samsung sostiene che le sue memorie GDDR7 offriranno un miglioramento del 30% nell'efficienza energetica rispetto alle GDDR6, mentre Micron e SK Hynix affermano che le loro GDDR7 offriranno fino al 50% di efficienza in più, un bel salto. Questo aumento dell'efficienza sarà probabilmente più importante per le GPU mobili della serie 50 con GDDR7, ma anche gli utenti desktop ne beneficeranno.

Le GDDR7 saranno probabilmente molto più costose delle GDDR6 a causa della produzione avanzata che richiedono e dei costi di ricerca e sviluppo sostenuti per svilupparle negli ultimi anni, motivo per cui all'inizio verranno utilizzate solo per le schede grafiche di fascia alta. Poiché Intel non si rivolge al mercato delle GPU di fascia alta con le sue ultime GPU, ha scelto di continuare a usare le GDDR6, probabilmente per mantenere bassi i costi. AMD ha annunciato la sua prossima generazione di GPU RDNA 4, ma non ha ancora rivelato le specifiche, e si prevede che continuerà a usare anche le GDDR6, il che, presumibilmente, serve a mantenere i prezzi delle sue GPU piuttosto ragionevoli.

Samsung GDDR7

Tuttavia, con la riduzione dei costi di produzione delle GDDR7 nei prossimi anni, si prevede che diventeranno il nuovo standard per tutte le GPU. Questa è una buona notizia per tutti i giocatori, ma sarà particolarmente vantaggiosa per le GPU di fascia media ed entry-level, poiché queste schede sono tipicamente ostacolate da bus di memoria stretti a 128 e 192 bit. La presenza di memorie con velocità di trasferimento dati più elevate potrebbe consentire una quantità decente di larghezza di banda della memoria anche su un bus stretto. Queste schede potrebbero comunque essere ostacolate dalla presenza di soli 8 GB di memoria, quindi resta da vedere se le GDDR7 contribuiranno a incrementare le prestazioni a fronte di questa limitazione.

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