AMD는 비디오 게임의 이미지 해상도와 성능을 개선하기 위한 간단하고 효과적인 오픈 소스 솔루션인 FidelityFX 슈퍼 해상도 (FSR)를 출시했습니다.
주요 FSR 버전 연혁
FSR 1은 랜초스 알고리즘을 기반으로 하는 공간 업스케일러로, 앤티 앨리어싱이 적용된 저해상도 이미지가 필요합니다.
FSR 2는 저해상도 이미지를 필요로 하고 시간 데이터(모션 벡터 및 이미지 히스토리 등)를 사용하는 수정된 랜코스 알고리즘을 기반으로 하는 템포럴 업스케일러로, 게임의 템포럴 앤티앨리어싱 솔루션을 대체하는 자체 앤티앨리어싱 패스를 적용합니다.
2023년 9월에 출시되는 FSR 3에는 이미지 생성 및 '기본 안티앨리어싱' 기능이 추가됩니다. 프레임 생성은 게임의 체감 프레임 속도를 높입니다. "네이티브 안티앨리어싱"은 엔비디아의 DLAA와 같이 업스케일링 없이도 안티앨리어싱을 개선하기 위해 사용할 수 있으며, 이미지 생성 및 안티랙(RX6000 시리즈)/안티랙+(RX7000 시리즈)와 결합할 수도 있습니다.
작동 방식: (출처:AMD GPUopen)
FSR은 처음에는 2패스 솔루션이었지만, FSR3의 도입으로 이미지 생성을 위한 세 번째 패스가 추가되었습니다.
첫 번째 패스는 EASU 알고리즘을 통해 이미지 해상도를 높이는 것으로 구성됩니다: 에지 적응형 공간 업샘플링입니다. 이는 이미지 전체를 확대하고(공간적), 그 안에서 가변적인 방식으로(적응형), 두드러진 지점(에지) 수준에서 분석하는 것으로 구성됩니다.
이미지 재구성에 흔히 사용되지만 상당한 컴퓨팅 성능이 필요한 개선된 Lanczos 필터를 사용하여 성능에 미치는 영향은 상대적으로 낮으면서도 해상도를 높일 수 있습니다. 컴퓨팅 파워의 필요성을 줄이기 위해 EASU는 합리적인 근사치를 도입하여 컴퓨팅 도구가 이론에 최대한 가까운 결과를 생성할 수 있도록 합니다.
두 번째 패스는 RCAS를 통해 이루어집니다: 이미지 선명도를 개선하기 위해 필터를 적용하는 강력한 콘트라스트 적응형 샤프닝입니다.
알고리즘은 이미지 전체에 균일한 수준의 선명도를 얻기 위해 픽셀당 선명도를 조정합니다. 입력 이미지에서 이미 선명한 영역은 덜 강조되고 디테일이 부족한 영역은 더 강조됩니다. 그 결과 아티팩트가 적고 자연스러운 시각적 선명도가 향상됩니다.
세 번째 패스는 사용자 인터페이스가 추가된 후 추가 이미지를 생성합니다. 이렇게 하면 이미지 생성 중에 이를 고려할 수 있고 이미지에 미칠 수 있는 시각적 영향을 제한할 수 있습니다.
생성된 이미지가 바로 표시되고 다음 계산 중간에 실제 이미지가 표시되어 표시되는 초당 프레임 수가 두 배로 증가합니다.
이미지 생성 프로세스에 내재된 추가 지연을 방지하기 위해 AMD에는 Anti-Lag라는 드라이버 수준 기능이 있지만, 이는 FSR과 달리 AMD GPU로 제한됩니다.
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