BLOG

Czym jest NVIDIA DLSS?

  Ta strona została automatycznie przetłumaczona przez DeepL. Switch to English

Nvidia wprowadziła w 2019 roku własną technologię ulepszania i skalowania obrazu o nazwie DLLS (Deep Learning Super Sampling). Jest ona dostępna wyłącznie dla kart graficznych Nvidia RTX ze względu na wykorzystanie sieci neuronowej Nvidia. Ponad 300 gier obsługuje DLSS, a liczba ta rośnie z każdym miesiącem. Dodaj informacje, z którymi procesorami graficznymi jest kompatybilny i informacje o korzystaniu z najnowszych dostępnych sterowników

dlss-rtx-gpu-support

Aktywując DLSS można oczekiwać lepszej jakości obrazu i wyższej liczby klatek na sekundę. Skok będzie zależał od posiadanego GPU NVIDIA RTX, ponieważ dostępność niektórych funkcji zależy od generacji RTX

dlss-3-5-ray-reconstruction-improves-cyberpunk-2077-full-ray-tracing
geforce-rtx-4090-nvidia-dlss-3-game-performance
dlss-3-5-ray-reconstruction-improves-cyberpunk-2077-full-ray-tracing geforce-rtx-4090-nvidia-dlss-3-game-performance

CZYM OGÓLNIE JEST DLSS?

DLSS jest wykonaniem TAAU (temporal anti-aliasing up-sampling), które wykorzystuje dane z poprzednich obrazów poprzez zmianę subpikseli w celu uzyskania drobnych szczegółów i zmniejszenia aliasingu.

DLSS 2.0

Od czasu premiery Nvidia stale aktualizuje logikę. Dane uwzględnione w DLSS 2.0 obejmują: surowe dane wejściowe o niskiej rozdzielczości, wektory ruchu i informacje o ekspozycji/jasności.

zaprogramowana metoda heurystyczna. W rezultacie DLSS może generalnie rozwiązywać szczegóły lepiej niż inne implementacje TAA i TAAU, jednocześnie tłumiąc większość artefaktów czasowych. Dlatego też czasami może on generować ostrzejszy obraz niż renderowanie w wyższych, a nawet natywnych rozdzielczościach przy użyciu tradycyjnego TAA. Żadne rozwiązanie temporalne nie jest jednak idealne, a artefakty (w szczególności ghosting) są nadal widoczne w niektórych scenariuszach podczas korzystania z DLSS.

Biorąc pod uwagę, że artefakty czasowe występują w większości stylów artystycznych i środowisk w ten sam sposób, sieć neuronowa zasilająca DLSS nie musiałaby być ponownie trenowana dla nowych gier. Pomimo tego, Nvidia często dostarcza nowe, pomniejsze wersje jego DLSS dla nowych tytułów poprzez aktualizację sterowników, co sugeruje, że drobne optymalizacje treningowe są przeprowadzane w miarę wydawania gier.

how-nvidia-dlss-2-works

DLSS 3.0/3.5

DLSS w wersji 3.0 wprowadza interpolację ruchu, która umożliwia algorytmowi generowania obrazu wykorzystanie dwóch kolejnych obrazów do utworzenia trzeciego pomiędzy nimi w celu wygładzenia ruchów. Oznacza to również, że dla każdego nowego renderowanego obrazu generowany jest nowy obraz.

Na razie jednak pozostaje ona dostępna wyłącznie dla kart graficznych z serii RTX 4000, ze względu na zastosowanie akceleratora Optical Flow nowej generacji.

how-nvidia-dlss-3-works

DLSS 3 wykorzystuje również technologię NVIDIA Reflex, która synchronizuje GPU i CPU, zapewniając optymalną responsywność i niskie opóźnienia systemowe. Niższe opóźnienia systemowe sprawiają, że sterowanie w grach jest bardziej responsywne. W porównaniu do natywnego, DLSS 3 może zmniejszyć opóźnienia nawet 2-krotnie. (Funkcja NVIDIA Relfex działa z kartami graficznymi z serii GTX 900 lub nowszymi).

Nvidia Reflex Latency

DLSS 3.5

Wraz z wersją 3.5 DLSS dodano rekonstrukcję promieni, zastępując kilka algorytmów denoisingu jednym modelem sztucznej inteligencji.

dlss-3-5-geforce-rtx-gpu-support

HISTORIA WERSJI DLSS:

Wersja 1.0: Funkcja serii RTX 20 z obsługą tylko dwóch gier, pierwsza iteracja DLLS wymaga specjalnego treningu AI dla każdej gry niezależnie.

Wersja: 1.9 lub 1.bis: ta duża aktualizacja zastępuje przypisanie DLSS do Tensor Core przypisaniem do CUDA Cores Shader.

Wersja 2.0: Akcelerowana przez sztuczną inteligencję wersja TAAU, wykorzystująca rdzenie Tensor i trenowana w sposób ogólny dla wszystkich gier.

Wersja 3.0: Dodanie do poprzedniej wersji algorytmu generowania obrazu przepływu optycznego w celu podwojenia częstotliwości odświeżania (dostępne tylko w serii RTX 40).

Wersja 3.5: Dodano rekonstrukcję promieni poprzez zastąpienie różnych algorytmów pojedynczym modelem sztucznej inteligencji wytrenowanym na zbiorze danych pięciokrotnie większym niż w wersji 3.0.

PRODUCTS IN ARTICLE

POWIĄZANA ZAWARTOŚĆ