Co to jest NPU?

Jeśli spojrzysz na jakąkolwiek dużą firmę technologiczną w ciągu ostatnich kilku lat, być może zauważyłeś nowe modne słowo - sztuczna inteligencja. Szybko zyskuje na popularności, jest zintegrowana z prawie każdym produktem i jest już częścią naszego codziennego życia. Zwłaszcza w przypadku funkcji AI dodawanych do smartfonów, obserwujemy wzrost liczby jednostek NPU (Neural Processing Units), które pomagają przyspieszyć te skomplikowane zadania związane z manipulacją zdjęciami i asystentami AI. Teraz, gdy Intel i AMD dodają dedykowane jednostki NPU do swoich układów mobilnych, widzimy, że ich zalety pojawią się w laptopach, a może nawet w komputerach stacjonarnych w przyszłości. Aby zrozumieć wpływ tego trendu, podzielmy go jeszcze bardziej.

Neural Processing Unit (NPU) to ogólny termin odnoszący się do każdego procesora, który specjalizuje się w typach obliczeń wykorzystywanych w sieciach neuronowych, najpopularniejszym typie algorytmów stosowanych w programach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. W ostatecznym rozrachunku wszystkie procesory są stworzone do wykonywania obliczeń matematycznych, a różnica polega na tym, jak są one zaprojektowane do obsługi różnych funkcji lub obciążeń. Podobnie jak funkcje GPU mogą być uruchamiane na CPU (ale nie jest to zalecane), podstawowe funkcje NPU są również dość proste. Jednak dzięki zaprojektowaniu układu pod kątem konkretnego zadania, czy to przetwarzania grafiki, czy funkcji sieci neuronowej, może on działać z wydajnością o kilka razy większą. Taka specjalizacja pomaga drastycznie zmniejszyć zużycie energii przy jednoczesnym zwiększeniu szybkości, co jest ważnym czynnikiem w urządzeniach mobilnych.

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna w naszych smartfonach i innych urządzeniach, korzyści płynące z procesorów NPU stają się coraz bardziej oczywiste. Mimo że jesteśmy dopiero na początku rozwoju sztucznej inteligencji, już teraz widzimy, że jest ona używana przez cały czas. Każdy rodzaj wejścia audio lub wideo prawdopodobnie przechodzi przez jakiś rodzaj przetwarzania AI. Filmy są stabilizowane, kolory poprawiane, a wokale wzmacniane. Asystenci AI, tacy jak Siri, przetwarzają teraz polecenia głosowe lokalnie w telefonie, zanim zdecydują, czy potrzebują Internetu.

Wraz z pojawieniem się serii Ryzen 8040 firmy AMD i serii Core Ultra firmy Intel zaczynamy dostrzegać, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana jako codzienne narzędzie. Te same korzyści w zakresie mocy i szybkości, które widzimy na smartfonach, będą miały również zastosowanie do laptopów. Tym razem najczęstszym zastosowaniem będą prawdopodobnie rozmowy wideo, w których sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do rozmycia tła, wyjścia o wyższej rozdzielczości lub wyraźnego głosu. A wraz z wprowadzeniem przez Microsoft copilota dla systemu Windows, zobaczymy szybsze reakcje przy mniejszym zużyciu energii, gdy przejdziemy na sztuczną inteligencję jako regularną część doświadczenia PC.