UPDATE: Seria RTX 50 a debutat cu o nouă versiune a DLSS. Vom scrie despre asta în curând, pentru moment, totuși, consultați pagina noastră de prezentare generală a seriei 50.
Scopul gamerului obișnuit este de a maximiza cadrele și calitatea vizuală a jocurilor cu cât mai puțini bani posibil. Așa că atunci când Nvidia a început să vorbească despre o nouă funcție care ar putea îmbunătăți calitatea imaginii și chiar să creeze cadre noi cu un simplu comutator software, aceasta a început să primească multă atenție. Câțiva ani mai târziu și începem să vedem de ce este cu adevărat capabilă, împreună cu concurenții care încearcă să facă același lucru.
DLSS de la Nvidia și FSR de la AMD sunt cele mai importante implementări ale acestor noi tehnologii de îmbunătățire a randării jocurilor. Ambele au metode de creștere a rezoluției și a ratelor de cadre, dar dezvoltarea lor independentă le face ușor diferite în ceea ce privește performanța și compatibilitatea. Să aruncăm o privire mai atentă la punctul în care ne aflăm pentru a compara DLSS 3.7 de la Nvidia și FSR 3.1 de la AMD.
Nvidia Deep Learning Super Sampling a început prin a putea îmbunătăți doar rezoluția. Ideea de bază din spatele "AI Upscaling" este că îi dai unui computer o imagine cu rezoluție scăzută, îi spui să ghicească cum ar arăta dacă ar avea o rezoluție mai mare și o compari cu o rezoluție nativ mai mare pentru a vedea cât de bine a făcut-o. După ce computerul își face unele ajustări, va repeta procesul pentru a încerca să obțină un rezultat mai bun. În cele din urmă, computerul va reuși să facă o treabă destul de bună și va putea lua tot ceea ce a învățat pentru a aplica la o nouă imagine.
DLSS face un pas mai departe discutând cu jocul, înțelegând mediul, modul în care obiectele se mișcă și chiar cum arată jocul în cadrul anterior. Prin conectarea la motorul jocului, AI are mai multe informații despre cum ar trebui să arate imaginea finală și va produce un rezultat mai bun.
Prin antrenarea unui algoritm complex de învățare profundă pe modul în care arată și se mișcă un anumit joc, Nvidia a reușit să creeze DLSS. La final, avem un GPU care rulează jocul la o rezoluție scăzută, cu rate mai mari ale cadrelor și apoi utilizează hardware specializat pentru upscaling. Cu un concept de bază similar, avem, de asemenea, generarea de cadre, care încearcă să creeze cadre complet noi în loc să le îmbunătățească pe cele pe care GPU-ul le creează deja, crescând drastic ratele cadrelor și jucabilitatea multor jocuri.
Trecând la partea AMD a lucrurilor, avem FSR, prescurtarea de la FidelityFX Super Resolution. FSR este mult mai apropiat de un upscaler tradițional, luând imaginile produse de GPU, rulându-le printr-un algoritm complicat și obținând la final o imagine cu rezoluție mai mare. Deși procesul pare mult mai simplu în comparație cu abordarea de învățare profundă a Nvidia, acesta a arătat rezultate impresionante. Abordarea mai generală a upscaling-ului fără deep learning înseamnă că utilizează mult mai puțină putere de calcul, nu necesită hardware special și este mult mai larg compatibilă.
De-a lungul anilor, Nvidia și AMD au introdus mai multe caracteristici sub denumirile "DLSS" și "FSR", dar în acest articol ne vom concentra doar pe upscaling și pe generarea de cadre. De asemenea, nu vom compara Image Scaling de la Nvidia sau Radeon Super Resolution de la AMD, versiunile de calitate mai scăzută, dar cu aplicabilitate mai largă ale acestor tehnologii.
Deoarece o parte din aceste tehnologii se bazează pe citirea în joc și pe înțelegerea a ceea ce acesta urmărește, dezvoltatorii de jocuri trebuie să adauge suport pentru aceste tehnologii în jocul lor. Aceasta înseamnă că niciuna dintre aceste tehnologii nu este o soluție simplă de tip plug and play. Chiar și versiunea și, prin urmare, calitatea de upscaling pot varia în funcție de momentul în care jocul este actualizat. Atât DLSS, cât și FSR au luat măsuri pentru a facilita integrarea în Unity și Unreal Engine, două dintre cele mai populare motoare de jocuri, astfel încât, pe măsură ce trece timpul, ar trebui să vedem aceste caracteristici mai des. În prezent, DLSS poate fi găsit în mai multe jocuri datorită unui avans de câțiva ani, dar FSR are semnificativ mai multe jocuri în care ar putea fi adăugat.
După cum am menționat anterior, DLSS de la Nvidia necesită hardware specializat. Deloc surprinzător, acest hardware este limitat la cele mai recente și mai bune produse Nvidia. DLSS necesită cel puțin o placă din seria 20, iar generarea de cadre necesită un cip dedicat care se găsește doar pe plăcile grafice din seria 40.
Pentru AMD, FSR este acceptat în mod oficial nu numai pentru seria RX 500 de la AMD și mai noi, ci și pentru GTX 1070 de la Nvidia și mai noi. Chiar și cardurile mai vechi pot utiliza FSR în mod neoficial, dar calitatea și performanța vor fi afectate în mod evident. Pentru cireașa de pe tort, FSR poate rula chiar și pe anumite procesoare AMD Ryzen cu grafică Radeon integrată, ceea ce înseamnă că puteți obține performanțe impresionante fără un GPU dedicat.
Este important să rețineți că, în urma anilor de dezvoltare, există acum mai multe versiuni ale DLSS și FSR. Compatibilitatea pentru ambele a fost redusă deoarece au introdus caracteristici mai complicate, cum ar fi generarea de cadre. Versiunile mai noi sunt mai puternice și produc rezultate mai bune, dar versiunile mai vechi sunt compatibile pe scară mai largă și încă mai pot insufla viață nouă cardurilor mai vechi.
În mod normal, atunci când evaluăm un PC, ne bazăm pe cifre măsurabile precum FPS, coerența cadrelor și decalajul de intrare. Acest lucru se datorează faptului că singurul lucru care a fost consecvent a fost calitatea rezultatelor. Acum, cu aceste noi tehnologii de upscaling, rezultatul final este supus unor procese de redare diferite, ceea ce înseamnă imagini diferite. Așadar, deși încă mai putem vorbi despre ratele cadrelor, există o componentă vizuală care este greu de cuantificat. Adăugați o variabilitate suplimentară din cauza diferențelor de performanță brută, a preferinței fiecărui joc pentru un anumit hardware și a dezvoltării rapide a ambelor tehnologii și câștigătorul se poate schimba în orice moment.
Cel mai bun mod de a compara aceste tehnologii va fi întotdeauna prin fotografii și videoclipuri, nu prin text. Asigurați-vă că vă faceți cercetările și că răsfoiți marea varietate de videoclipuri comparative realizate de comunitate pentru a merge dincolo de date și a examina calitatea și experiența acestor tehnologii.
În ceea ce privește ratele cadrelor, ambele tehnologii pot crește rata cadrelor în majoritatea jocurilor cu 1,5x până la 2x, în funcție de setarea calității. De-a lungul mai multor jocuri, Nvidia obține un ușor avantaj cu aproximativ 10 cadre în plus. AMD nu este cu mult în urmă, încă împingând numere respectabile, dar pierderea strânsă în mai multe titluri oferă victoria DLSS.
În ceea ce privește calitatea, FSR are unele probleme constante. Problemele legate de imaginile fantomă din jurul obiectelor în mișcare, strălucirea detaliilor mici și a imaginilor statice și detaliile generale în mișcare sunt aspecte care au fost mult îmbunătățite cu FSR 3.1, dar nu au fost complet eliminate. Abordarea Nvidia mai puternică și mai intensivă din punct de vedere computațional pare să fi dat roade, deoarece calitatea este în general considerată mai bună.
În general, DLSS este înaintea jocului atât în ceea ce privește ratele cadrelor, cât și calitatea. Având în vedere că Nvidia și-a lansat tehnologia cu aproximativ 3 ani mai devreme decât AMD, acest lucru este de așteptat, dar cursa este surprinzător de strânsă. Cel mai important lucru este că ambele tehnologii ajută mai mulți oameni să poată juca mai multe jocuri.
Deși niciuna dintre soluții nu este perfectă, aceste noi tehnici de generare a cadrelor și de upscaling fac ca multe jocuri să fie jucabile pentru mulți oameni, permițând în același timp o imagine mai lină, de înaltă rezoluție pentru alții. Este interesant să vedem cum aceste caracteristici continuă să se dezvolte și permit redarea mai multor jocuri, chiar dacă hardware-ul îmbătrânește.
Pentru a profita la maximum de DLSS și FSR, asigurați-vă că GPU-ul funcționează optim. Consultați blocurile GPU disponibile în magazinul nostru web pentru a vă pregăti sistemul pentru răcirea cu apă și pentru cea mai bună performanță posibilă.
PRODUSE ÎN ARTICOL