Dacă vă uitați la orice companie importantă de tehnologie din ultimii ani, este posibil să fi observat un nou cuvânt la modă, AI. Aceasta a luat rapid amploare, fiind integrată în aproape fiecare produs și face deja parte din viața noastră de zi cu zi. În special odată cu adăugarea funcțiilor AI la smartphone-uri, asistăm la o creștere a numărului de NPU sau unități de procesare neuronală, pentru a ajuta la accelerarea acestor sarcini complicate legate de manipularea fotografiilor și de asistenții AI. Acum, odată cu adăugarea de către Intel și AMD a unor NPU dedicate în cipurile lor mobile, vedem că beneficiile acestora vor ajunge și la laptopuri și poate chiar la desktopuri în viitor. Pentru a înțelege impactul acestei tendințe, haideți să o defalcăm și mai mult.
Deci, cum funcționează o NPU?
O unitate de procesare neurală (NPU) este un termen generic care se referă la orice procesor specializat în tipurile de calcul utilizate în rețelele neurale, cel mai comun tip de algoritm utilizat în programele de inteligență artificială și de învățare automată. La sfârșitul zilei, toate procesoarele sunt făcute pentru a face calcule, diferența constă în modul în care sunt concepute pentru a gestiona diferite funcții sau sarcini de lucru. Similar modului în care funcțiile unui GPU pot fi executate pe un CPU (dar nu este recomandat), funcțiile de bază ale unui NPU sunt, de asemenea, destul de simple. Dar, prin proiectarea cipului pentru o sarcină specifică, fie că este vorba de procesare grafică sau de funcții de rețea neuronală, acesta poate funcționa cu o eficiență cu câteva magnitudini mai mare. Această specializare contribuie la reducerea drastică a consumului de energie, crescând în același timp viteza, ambii factori importanți pe dispozitivele mobile.
Pe măsură ce utilizarea inteligenței artificiale devine din ce în ce mai frecventă în smartphone-urile noastre și în alte dispozitive, beneficiile NPU vor deveni din ce în ce mai evidente. Chiar dacă ne aflăm abia la începuturile inteligenței artificiale, o vedem deja utilizată în permanență. Orice fel de intrare audio sau video trece probabil printr-un fel de procesare AI. Clipurile video sunt stabilizate, culorile sunt îmbunătățite, iar vocile sunt amplificate. Asistenții AI precum Siri procesează acum comenzile vocale la nivel local pe telefon înainte de a decide dacă au nevoie de internet.
Cum vor schimba lucrurile NPU-urile în laptopuri?
Odată cu apariția seriei Ryzen 8040 de la AMD și a seriei Core Ultra de la Intel, începem să vedem cum inteligența artificială poate fi utilizată ca un instrument de zi cu zi. Aceleași beneficii de putere și viteză pe care le vedem pe smartphone-uri se vor aplica și laptopurilor. De data aceasta, cea mai frecventă utilizare va fi probabil în apelurile video, unde inteligența artificială poate fi utilizată pentru o estompare a fundalului, o rezoluție de ieșire mai mare sau o voce clară. Iar odată cu introducerea de către Microsoft a copilotului pentru Windows, vom vedea răspunsuri mai rapide cu un consum mai mic de energie pe măsură ce trecem la AI ca parte obișnuită a experienței PC.
CONȚINUT CONEX
