DLSS vs FSR: wat is beter?

Het doel van de gemiddelde gamer is om de frames en visuele kwaliteit van games te maximaliseren met zo min mogelijk geld. Dus toen Nvidia begon te praten over een nieuwe functie die de beeldkwaliteit kon verbeteren en zelfs nieuwe frames kon maken met een simpele softwareschakelaar, kreeg het veel aandacht. Een paar jaar later beginnen we te zien waartoe het echt in staat is, samen met concurrenten die hetzelfde proberen te doen.

DLSS van Nvidia en FSR van AMD zijn de meest prominente implementaties van deze nieuwe renderingtechnologieën voor games. Ze hebben allebei methoden om de resolutie en framerates te verhogen, maar door hun onafhankelijke ontwikkeling verschillen ze enigszins in prestaties en compatibiliteit. Laten we eens kijken waar we zijn om DLSS 3.7 van Nvidia en FSR 3.1 van AMD te vergelijken.

Nvidia's Deep Learning Super Sampling begon alleen met het verbeteren van de resolutie. Het kernidee achter "AI Upscaling" is dat je een computer een afbeelding met een lage resolutie geeft, hem laat raden hoe deze eruit zou zien met een hogere resolutie en hem vergelijkt met een resolutie die van zichzelf hoger is om te zien hoe goed hij dat deed. Nadat de computer zichzelf wat heeft aangepast, herhaalt hij het proces om een beter resultaat te krijgen. Uiteindelijk zal de computer in staat zijn om behoorlijk goed werk te leveren en kan hij alles wat hij heeft geleerd toepassen op een nieuwe afbeelding.

DLSS gaat een stap verder door met het spel te praten, de omgeving te begrijpen, hoe objecten bewegen en zelfs hoe het spel er in het vorige frame uitzag. Door de game-engine te gebruiken, heeft de AI meer informatie over hoe het uiteindelijke beeld eruit moet zien en zal het een beter resultaat opleveren.

Door een complex deep learning-algoritme te trainen op hoe een specifieke game eruitziet en beweegt, was Nvidia in staat om DLSS te maken. Aan het einde van de rit hebben we een GPU die het spel op een lage resolutie met hogere framesnelheden uitvoert en vervolgens gespecialiseerde hardware gebruikt voor het opschalen. Met een vergelijkbaar kernconcept hebben we ook framegeneratie, waarbij wordt geprobeerd geheel nieuwe frames te maken in plaats van de frames te verbeteren die de GPU al maakt, waardoor de framerates en speelbaarheid van veel games drastisch worden verhoogd.

Als we overschakelen naar de AMD-kant van de dingen hebben we FSR, wat een afkorting is voor FidelityFX Super Resolution. FSR lijkt veel meer op een traditionele upscaler, waarbij de beelden die door je GPU worden geproduceerd door een ingewikkeld algoritme worden gehaald, om uiteindelijk een beeld met een hogere resolutie te krijgen. Hoewel het proces veel meer rechttoe rechtaan lijkt in vergelijking met de deep learning-aanpak van Nvidia, heeft het indrukwekkende resultaten laten zien. De meer algemene benadering van upscalen zonder deep learning betekent dat het veel minder rekenkracht gebruikt, geen speciale hardware vereist en veel breder compatibel is.

In de loop der jaren hebben Nvidia en AMD meer functies geïntroduceerd onder de naam "DLSS" en "FSR", maar we gaan ons in dit artikel alleen richten op upscaling en framegeneratie. We gaan ook niet Nvidia's Image Scaling of AMD's Radeon Super Resolution vergelijken, de lagere kwaliteit maar breder toepasbare versies van deze technologieën.

Omdat een deel van deze technologieën afhankelijk is van het inlezen in het spel en begrijpen waar het naar kijkt, moeten spelontwikkelaars ondersteuning voor deze technologieën toevoegen aan hun spel. Dit betekent dat geen van deze technologieën een eenvoudige plug-and-play oplossing is. Zelfs de versie en dus de kwaliteit van de upscaling kan variëren, afhankelijk van wanneer de game wordt bijgewerkt. Zowel DLSS als FSR hebben stappen ondernomen om de integratie in Unity en Unreal Engine, twee van de populairste game-engines, te vergemakkelijken. Op dit moment is DLSS in meer spellen te vinden dankzij een voorsprong van een paar jaar, maar FSR heeft aanzienlijk meer spellen waaraan het mogelijk kan worden toegevoegd.

Zoals eerder vermeld, vereist DLSS van Nvidia gespecialiseerde hardware. Het zal je niet verbazen dat deze hardware beperkt is tot de nieuwste en beste producten van Nvidia. DLSS vereist op zijn minst een kaart uit de 20-serie en voor het genereren van frames is een speciale chip nodig die alleen te vinden is op grafische kaarten uit de 40-serie.

Voor AMD wordt FSR niet alleen officieel ondersteund op de RX 500-serie van AMD en nieuwer, maar ook op de GTX 1070 van Nvidia en nieuwer. Zelfs oudere kaarten kunnen FSR onofficieel gebruiken, maar de kwaliteit en prestaties zullen duidelijk een klap krijgen. Als klap op de vuurpijl kan FSR zelfs draaien op een aantal geselecteerde AMD Ryzen processors met geïntegreerde Radeon graphics, wat betekent dat je indrukwekkende prestaties kunt krijgen zonder een speciale GPU.

Het is belangrijk om op te merken dat door de jarenlange ontwikkeling er nu meerdere versies zijn van zowel DLSS als FSR. De compatibiliteit voor beide is verminderd omdat ze meer gecompliceerde functies hebben geïntroduceerd, zoals het genereren van frames. Nieuwere versies zijn krachtiger en produceren betere resultaten, maar oudere versies zijn breder compatibel en kunnen oudere kaarten nog steeds nieuw leven inblazen.

Normaal gesproken vertrouwen we bij het benchmarken van een pc op meetbare getallen zoals FPS, frame consistentie en input lag. Dit komt omdat het enige dat consistent was, de kwaliteit van de uitvoer was. Nu met deze nieuwe upscaling-technologieën is het eindresultaat onderhevig aan verschillende renderprocessen, wat verschillende beelden betekent. Hoewel we dus nog steeds kunnen praten over framerates, is er een visuele component die moeilijk te kwantificeren is. Voeg daar nog wat extra variabiliteit aan toe door de verschillen in ruwe prestaties, de voorkeur van individuele games voor bepaalde hardware en de snelle ontwikkeling van beide technologieën en de winnaar kan op elk moment veranderen.

De beste manier om deze technologieën te vergelijken is altijd met foto's en video's, niet met tekst. Zorg ervoor dat je onderzoek doet en blader door de grote verscheidenheid aan door de gemeenschap gemaakte vergelijkingsvideo's om verder te gaan dan de gegevens en de kwaliteit en ervaring van deze technologieën te onderzoeken.

Als we kijken naar de framerates, kunnen beide technologieën de framerate van de meeste games ruwweg 1,5x tot 2x verhogen, afhankelijk van de kwaliteitsinstelling. In verschillende games heeft Nvidia een kleine voorsprong van ongeveer 10 frames extra. AMD zit daar niet ver achter en laat nog steeds respectabele cijfers zien, maar het nipte verlies in meerdere titels geeft de winst aan DLSS.

Als we naar de kwaliteit kijken, zien we dat FSR een aantal consistente problemen heeft. Problemen met beeldschaduwen rond bewegende objecten, schitteringen in kleine details en stilstaande beelden, en algemene details in beweging zijn dingen die sterk zijn verbeterd met FSR 3.1, maar niet helemaal zijn verdwenen. Nvidia's krachtiger, meer rekenintensieve aanpak lijkt zijn vruchten te hebben afgeworpen, aangezien de kwaliteit over het algemeen als beter wordt beschouwd.

Over het algemeen ligt DLSS voor op het spel, zowel wat betreft framerates als kwaliteit. Omdat Nvidia hun technologie ruwweg 3 jaar eerder uitbrengt dan AMD, is dit te verwachten, maar de race ligt verrassend dicht bij elkaar. Het belangrijkste is dat beide technologieën helpen om meer games speelbaar te maken voor meer mensen.

Hoewel geen van beide oplossingen perfect is, zorgen deze nieuwe framegeneratie- en upscalingtechnieken ervoor dat veel games voor veel mensen speelbaar zijn, terwijl ze voor anderen een vloeiender beeld met een hoge resolutie mogelijk maken. Het is spannend om te zien hoe deze functies zich blijven ontwikkelen en het mogelijk maken om meer games te spelen, zelfs als de hardware veroudert.

Om het meeste uit DLSS en FSR te halen, moet je ervoor zorgen dat je GPU optimaal draait. Bekijk de GPU-blokken die beschikbaar zijn in onze webwinkel om je systeem klaar te maken voor waterkoeling voor de best mogelijke prestaties.