Hvis du ser på en hvilken som helst større teknologivirksomhed i de sidste par år, har du måske bemærket et nyt buzz-ord: AI. Det tager hurtigt fart, bliver integreret i næsten alle produkter og er allerede en del af vores hverdag. Især med AI-funktioner, der tilføjes til smartphones, ser vi en stigning i NPU'er eller neurale processorenheder, der hjælper med at fremskynde disse komplicerede opgaver omkring fotomanipulation og AI-assistenter. Nu, hvor Intel og AMD tilføjer dedikerede NPU'er til deres mobilchips, ser vi fordelene ved dem komme til bærbare computere og måske endda stationære computere i fremtiden. For at forstå virkningen af denne tendens, lad os bryde den endnu mere ned.
Så hvordan fungerer en NPU?
En Neural Processing Unit (NPU) er et paraplybegreb, der henviser til enhver processor, der er specialiseret i de typer beregninger, der bruges i neurale netværk, den mest almindelige type algoritme, der bruges i AI- og maskinlæringsprogrammer. Når alt kommer til alt, er alle processorer lavet til at lave matematik, forskellen ligger i, hvordan de er designet til at håndtere forskellige funktioner eller arbejdsbyrder. På samme måde som en GPU's funktioner kan køres på en CPU (men det anbefales ikke), er en NPU's kernefunktioner også ret enkle. Men ved at designe chippen til en specifik opgave, hvad enten det er til grafikbehandling eller neurale netværksfunktioner, kan den køre med en effektivitet, der er flere størrelsesordener hurtigere. Denne specialisering hjælper med at skære drastisk ned på strømforbruget og samtidig øge hastigheden, begge vigtige faktorer på mobile enheder.
Efterhånden som brugen af AI bliver mere og mere almindelig i vores smartphones og andre enheder, vil fordelene ved NPU'er blive mere og mere indlysende. Selvom vi kun er i de tidlige dage af AI, ser vi det allerede blive brugt hele tiden. Enhver form for lyd- eller videoinput gennemgår sandsynligvis en eller anden form for AI-behandling. Videoer bliver stabiliseret, farverne bliver forbedret, og stemmerne bliver forstærket. AI-assistenter som Siri behandler nu stemmekommandoer lokalt på din telefon, før de beslutter, om den har brug for internettet.
Hvordan vil NPU'er i bærbare computere ændre tingene?
Med fremkomsten af AMD's Ryzen 8040-serie og Intels Core Ultra-serie begynder vi at se, hvordan AI kan bruges som et hverdagsværktøj. De samme fordele med hensyn til kraft og hastighed, som vi ser på smartphones, kommer også til at gælde for bærbare computere. Denne gang vil den mest almindelige anvendelse sandsynligvis være i videoopkald, hvor AI kan bruges til at sløre baggrunden, give en højere opløsning eller en klar stemme. Og med Microsofts introduktion af copilot til Windows vil vi se hurtigere svar med mindre strømforbrug, når vi går over til AI som en fast del af pc-oplevelsen.