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NVIDIA RTX 5080 vs AMD 7900 XTX

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Si estás pensando en actualizar tu PC o construir uno nuevo, puede que tu búsqueda te haya llevado a la RTX 5080 y/o 7900 XTX. Las dos GPU son buenas opciones, especialmente para los juegos más recientes. Entonces, ¿cómo se comparan entre sí?

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RTX 5080 vs. 7900 XTX: Comparación de especificaciones

  RTX 5080 7900 XTX
Reloj base 1929 MHz 2295 MHz
Reloj Boost 2617 MHz 2498 MHz
Reloj de memoria 1875 MHz (30 Gbps efectivos) 2500 MHz (20 Gbps efectivos)
VRAM 16 GB GDDR7 24 GB GDDR6
Unidades de sombreado 10752 6144
Núcleos de trazado de rayos 84 96
Unidades de mapeado de texturas (TMU) 336 384
Interfaz de bus PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16
Salidas HDMI 2.1b (x1) DisplayPort 2.1b (x3) HDMI 2.1a (x1) DisplayPort 2.1 (x2) USB Tipo-C (x1)

RTX 5080 vs. 7900 XTX: Rendimiento en el mundo real

Según las pruebas realizadas por los analistas más conocidos, la RTX 5080 lleva la delantera en la mayoría de las pruebas, sobre todo con el escalado (DLSS) activado. La diferencia más significativa la encontramos en Black Myth Wukong, que favorece a la RTX 5080 frente a la 7900 XTX.

Sin embargo, el 7900 XTX que todavía se mantiene muy bien en otros títulos y, a veces se las arregla para mantener una diferencia de un solo dígito - en particular Starfield y Cyberpunk 2077.

El rendimiento de rasterización pura (sin escalado FSR) de la 7900 XTX es especialmente impresionante y rinde bien en términos de productividad.

Consulta los análisis completos en Gamers Nexus y TechPowerUp.

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RTX 5080 frente a 7900 XTX: Productividad

La RTX 5080 destaca en renderizado 3D y edición de vídeo gracias a su rendimiento de trazado de rayos. Programas como Blender, que aprovechan el trazado de rayos para el renderizado, obtienen importantes mejoras de rendimiento con las tarjetas Nvidia. Los núcleos Tensor de la RTX 5080 también demuestran que es superior para cargas de trabajo de IA, como el desarrollo de aprendizaje automático y cualquier herramienta impulsada por IA, que se ha implementado en algunos programas de productividad, especialmente para la edición de vídeo.

En cuanto a la 7900 XTX, su mayor capacidad de VRAM le da ventaja cuando se trata de tareas que implican trabajar con grandes conjuntos de datos, edición de vídeo de alta resolución y escenas 3D complejas. El rendimiento de rasterización pura también se lleva la palma en las tareas que dependen en gran medida del rendimiento de rasterización en bruto, como CAD, diseño gráfico y ArchViz.

El software que utilices es un factor crítico. Si tu flujo de trabajo depende de aplicaciones optimizadas para CUDA, la RTX 5080 es probablemente la mejor opción.

RTX 5080 vs. 7900 XTX: Potencia

  RTX 5080 7900 XTX
Potencia de la fuente de alimentación recomendada 850 W 800 W
TDP 360 W 355 W
Conector de alimentación 16 patillas 12V-2x6 PCIe de 8 patillas (x2)

Independientemente de la GPU que elijas, es muy importante que la combines con una fuente de alimentación adecuada que alimente todo el sistema y proporcione suficientes conectores de alimentación.

Nuestra serie RMe es un gran comienzo para ambas GPU, e incluso tiene un cable nativo 12V-2x6 para la 5080. Si desea una fuente de alimentación a la que sea más fácil conectar los cables (para la instalación inicial y futuras ampliaciones), nuestra innovadora serie RMx SHIFT es la elección perfecta con su interfaz de cable lateral pendiente de patente. Si lo que busca es una fuente de alimentación con la máxima eficiencia Platinum y la posibilidad de monitorizar el rendimiento de la fuente de alimentación a través de iCUE, nuestra serie HXi es la adecuada.

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Conclusión

Tanto la RTX 5080 como la 7900 XTX son potentes GPU para juegos, pero entre las dos, la ganadora es la RTX 5080. Sin embargo, la 7900 XTX sigue siendo una GPU muy competente y ocupa un lugar entre las mejores GPU. Si juegas a 1440p o 1080p, la 7900 XTX es una opción muy factible. Si lo que buscas es conseguir el mayor número de fotogramas con un presupuesto en el que quepa la RTX 5080, entonces ya sabrás cuál elegir.

En cuanto a la productividad, depende de las tareas y el software específicos para los que se utilice la GPU, pero vemos un caso de uso sólido para cualquiera de ellos.

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