Nvidia hat 2019 seine eigene Bildverbesserungs- und Skalierungstechnologie namens DLLS (Deep Learning Super Sampling) eingeführt. Sie ist aufgrund der Verwendung des neuronalen Netzwerks von Nvidia exklusiv für Nvidia RTX-Grafikkarten. Mehr als 300 Spiele unterstützen DLSS und es werden jeden Monat mehr. Fügen Sie Informationen zu den kompatiblen GPUs und zur Verwendung der neuesten Treiber hinzu.
Durch die Aktivierung des DLSS können Sie eine bessere Bildqualität und höhere FPS erwarten. Der Sprung hängt von der NVIDIA GPU RTX ab, die Sie haben, da die Verfügbarkeit einiger Funktionen von der RTX-Generation abhängt
DLSS ist eine Ausführung von TAAU (temporal anti-aliasing up-sampling), bei der Daten aus früheren Bildern durch Sub-Pixel-Variationen verwendet werden, um feine Details zu erzeugen und Aliasing zu reduzieren.
Seit der Markteinführung aktualisiert Nvidia ständig die Logik dahinter. Zu den für DLSS 2.0 berücksichtigten Daten gehören: niedrig aufgelöste Rohdaten, Bewegungsvektoren und Belichtungs-/Helligkeitsinformationen.
programmierte heuristische Methode. Infolgedessen kann DLSS im Allgemeinen Details besser auflösen als andere TAA- und TAAU-Implementierungen und gleichzeitig die meisten zeitlichen Artefakte unterdrücken. Aus diesem Grund kann es manchmal ein schärferes Bild erzeugen als das Rendering bei höheren oder sogar nativen Auflösungen unter Verwendung der traditionellen TAA. Allerdings ist keine zeitliche Lösung perfekt, und Artefakte (insbesondere Geisterbilder) sind in einigen Szenarien auch bei Verwendung von DLSS sichtbar.
Da temporale Artefakte in den meisten Kunststilen und Umgebungen auf die gleiche Weise auftreten, müsste das neuronale Netzwerk, das DLSS betreibt, für neue Spiele nicht neu trainiert werden. Trotzdem liefert Nvidia häufig neue, kleinere Überarbeitungen von seine DLSS für neue Titel durch Treiberaktualisierung, was darauf hindeutet, dass kleinere Trainingsoptimierungen durchgeführt werden, wenn Spiele veröffentlicht werden.
DLSS Version 3.0 führt die Bewegungsinterpolation ein, die es dem Bilderzeugungsalgorithmus ermöglicht, zwei aufeinanderfolgende Bilder zu verwenden, um dazwischen ein drittes zu erzeugen, um Bewegungen auszugleichen. Das bedeutet auch, dass für jedes neue gerenderte Bild ein neues Bild erzeugt wird.
Bis auf Weiteres bleibt sie jedoch exklusiv den Grafikkarten der RTX 4000-Serie vorbehalten, da sie einen Optical Flow Accelerator der neuen Generation enthält.
DLSS 3 beinhaltet auch NVIDIA Reflex, das die GPU und die CPU synchronisiert und so eine optimale Reaktionsfähigkeit und geringe Systemlatenz gewährleistet. Geringere Systemlatenz macht die Spielsteuerung reaktionsschneller. Im Vergleich zu nativen Systemen kann DLSS 3 die Latenz um bis zu 2X reduzieren. (Die NVIDIA Relfex-Unterfunktion funktioniert mit der GTX 900 Serie oder neuer).
DLSS 3.5
Mit der Version 3.5 von DLSS kommt die Strahlenrekonstruktion hinzu, die mehrere Entrauschungsalgorithmen durch ein einziges KI-Modell ersetzt.
Version 1.0: Merkmal der RTX 20-Serie mit nur zwei Spielen unterstützt, die erste Iteration von DLLS erfordert spezifische AI Training für jedes Spiel unabhängig.
Version: 1.9 oder 1.bis: Dieses große Update ersetzt die DLSS-Zuweisung an den Tensor Core durch eine Zuweisung an den CUDA Cores Shader.
Version 2.0: Eine KI-beschleunigte Version von TAAU, die Tensor Cores verwendet und auf eine generische Weise für alle Spiele trainiert wurde.
Version 3.0: Hinzufügung eines Algorithmus zur Erzeugung von Bildern mit optischem Fluss zur Verdoppelung der Bildwiederholrate (nur bei der RTX 40-Serie verfügbar).
Version 3.5: Hinzugefügt wurde die Strahlenrekonstruktion, indem die verschiedenen Algorithmen durch ein einziges KI-Modell ersetzt wurden, das auf einem fünfmal größeren Datensatz als in Version 3.0 trainiert wurde.
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