DLSS vs FSR : Quelle est la meilleure solution ?

L'objectif du joueur moyen est de maximiser les images et la qualité visuelle des jeux avec le moins d'argent possible. Aussi, lorsque Nvidia a commencé à parler d'une nouvelle fonctionnalité capable d'améliorer la qualité de l'image et même de créer de nouvelles images par un simple changement de logiciel, elle a commencé à susciter beaucoup d'intérêt. Quelques années plus tard, nous commençons à voir ce dont elle est réellement capable, ainsi que les concurrents qui tentent de faire la même chose.

DLSS de Nvidia et FSR d'AMD sont les principales implémentations de ces nouvelles technologies d'amélioration du rendu des jeux. Elles proposent toutes deux des méthodes permettant d'augmenter la résolution et la fréquence d'images, mais leur développement indépendant les rend légèrement différentes en termes de performances et de compatibilité. Regardons de plus près où nous en sommes pour comparer la DLSS 3.7 de Nvidia et la FSR 3.1 d'AMD.

Le Deep Learning Super Sampling de Nvidia n'était au départ capable que d'améliorer la résolution. L'idée de base de l'"AI Upscaling" est de donner à un ordinateur une image basse résolution, de lui demander de deviner à quoi elle ressemblerait avec une résolution plus élevée, et de la comparer à une résolution native plus élevée pour voir s'il a bien réussi. Une fois que l'ordinateur s'est modifié, il répète le processus pour essayer d'obtenir un meilleur résultat. Au bout du compte, l'ordinateur sera capable de faire du bon travail et pourra appliquer tout ce qu'il a appris à une nouvelle image.

DLSS va encore plus loin en dialoguant avec le jeu, en comprenant l'environnement, les mouvements des objets et même l'aspect du jeu dans l'image précédente. En s'appuyant sur le moteur du jeu, l'IA dispose de plus d'informations sur l'aspect de l'image finale et produira un meilleur résultat.

En entraînant un algorithme complexe d'apprentissage profond sur l'apparence et les mouvements d'un jeu spécifique, Nvidia a pu créer DLSS. Au final, nous avons un GPU qui exécute le jeu à une faible résolution avec des taux de rafraîchissement plus élevés et qui utilise ensuite du matériel spécialisé pour la mise à l'échelle. Avec un concept de base similaire, nous avons également la génération d'images qui tente de créer des images entièrement nouvelles au lieu d'améliorer celles que le GPU produit déjà, ce qui augmente considérablement les taux d'images et la jouabilité de nombreux jeux.

Du côté d'AMD, nous avons FSR, l'abréviation de FidelityFX Super Resolution. FSR est beaucoup plus proche d'un upscaler traditionnel, prenant les images produites par votre GPU, les faisant passer par un algorithme compliqué, et obtenant une image de plus haute résolution à la fin. Bien que le processus semble beaucoup plus simple que l'approche d'apprentissage en profondeur de Nvidia, il a donné des résultats impressionnants. L'approche plus générale de l'upscaling sans apprentissage profond signifie qu'elle utilise beaucoup moins de puissance de calcul, qu'elle ne nécessite pas de matériel spécial et qu'elle est beaucoup plus largement compatible.

Au fil des ans, Nvidia et AMD ont introduit d'autres fonctionnalités sous les noms "DLSS" et "FSR", mais nous nous concentrerons uniquement sur l'upscaling et la génération d'images dans le cadre de cet article. Nous ne comparerons pas non plus l'Image Scaling de Nvidia ou la Radeon Super Resolution d'AMD, les versions de moindre qualité mais plus largement applicables de ces technologies.

Étant donné qu'une partie de ces technologies repose sur la lecture dans le jeu et la compréhension de ce qu'il regarde, les développeurs de jeux doivent ajouter la prise en charge de ces technologies dans leur jeu. Cela signifie qu'aucune de ces technologies n'est une simple solution prête à l'emploi. Même la version et donc la qualité de l'upscaling peuvent varier en fonction de la mise à jour du jeu. DLSS et FSR ont pris des mesures pour faciliter l'intégration dans Unity et Unreal Engine, deux des moteurs de jeu les plus populaires. Pour l'instant, DLSS peut être trouvé dans plus de jeux grâce à une avance de plusieurs années, mais FSR a beaucoup plus de jeux auxquels il pourrait être ajouté.

Comme indiqué précédemment, le DLSS de Nvidia nécessite un matériel spécialisé. Sans surprise, ce matériel est limité aux produits les plus récents et les plus performants de Nvidia. Le DLSS nécessite au moins une carte de la série 20 et la génération de trames requiert une puce dédiée que l'on ne trouve que sur les cartes graphiques de la série 40.

Pour AMD, FSR est officiellement pris en charge non seulement sur la série RX 500 d'AMD et les cartes plus récentes, mais aussi sur la GTX 1070 de Nvidia et les cartes plus récentes. Même les cartes plus anciennes peuvent utiliser FSR de manière non officielle, mais la qualité et les performances en pâtiront. Pour couronner le tout, FSR peut même fonctionner sur certains processeurs Ryzen d'AMD dotés d'une carte graphique Radeon intégrée, ce qui signifie que vous pouvez obtenir des performances impressionnantes sans GPU dédié.

Il est important de noter qu'après des années de développement, il existe désormais plusieurs versions de DLSS et de FSR. La compatibilité des deux versions a été réduite, car elles ont introduit des fonctions plus complexes, telles que la génération de trames. Les nouvelles versions sont plus puissantes et produisent de meilleurs résultats, mais les anciennes versions sont plus largement compatibles et peuvent encore redonner vie à des cartes plus anciennes.

Normalement, lors de l'évaluation comparative d'un PC, nous nous appuyons sur des chiffres mesurables tels que le nombre d'images par seconde, la cohérence des images et le décalage d'entrée. En effet, la seule chose qui restait constante était la qualité de la sortie. Or, avec ces nouvelles technologies d'upscaling, le résultat final est soumis à différents processus de rendu, ce qui se traduit par des images différentes. Ainsi, bien que nous puissions encore parler de taux de rafraîchissement, il existe une composante visuelle qui est difficile à quantifier. Si l'on ajoute une variabilité supplémentaire due aux différences de performances brutes, à la préférence de chaque jeu pour certains matériels et à l'évolution rapide des deux technologies, le vainqueur peut changer à tout moment.

La meilleure façon de comparer ces technologies sera toujours de le faire à l'aide de photos et de vidéos, et non de textes. Ne manquez pas de faire vos recherches et de parcourir la grande variété de vidéos comparatives réalisées par la communauté pour aller au-delà des données et examiner la qualité et l'expérience de ces technologies.

En ce qui concerne les taux de rafraîchissement, les deux technologies peuvent augmenter le taux de rafraîchissement de la plupart des jeux de 1,5 à 2 fois en fonction du réglage de la qualité. Dans plusieurs jeux, Nvidia prend un léger avantage avec une dizaine d'images supplémentaires. AMD n'est pas loin derrière, affichant toujours des chiffres respectables, mais la perte quasi-totale dans plusieurs titres donne la victoire à DLSS.

En ce qui concerne la qualité, la FSR présente des problèmes constants. Les problèmes d'images fantômes autour des objets en mouvement, de scintillement dans les petits détails et les images fixes, et de détails généraux dans les mouvements sont des éléments qui ont été grandement améliorés avec FSR 3.1, mais qui n'ont pas été complètement éliminés. L'approche de Nvidia, plus puissante et plus intensive en termes de calcul, semble avoir porté ses fruits puisque la qualité est généralement considérée comme meilleure.

En général, DLSS a une longueur d'avance en termes de taux d'images et de qualité. Nvidia ayant lancé sa technologie environ trois ans avant AMD, il fallait s'y attendre, mais la course est étonnamment serrée. L'important est que les deux technologies contribuent à rendre plus de jeux jouables pour plus de personnes.

Bien qu'aucune solution ne soit parfaite, ces nouvelles techniques de génération d'images et d'upscaling permettent à de nombreux jeux d'être jouables pour de nombreuses personnes, tout en offrant une image plus fluide et de haute résolution pour d'autres. Il est passionnant de voir comment ces fonctions continuent à se développer et permettent de jouer à davantage de jeux, même si le matériel vieillit.

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