Le CORSAIR ONE i500 peut-il être utilisé comme station de travail AI ?

Avec une telle emphase sur le fait d'être une merveille d'ingénierie et d'être à la pointe du matériel, les utilisateurs à la pointe du logiciel seront curieux de savoir comment le CORSAIR ONE i500 répond aux besoins de développement de l'une des charges de travail les plus exigeantes qui est en train de remodeler toutes les industries : Le développement de l'IA. Il est facile de dire que les performances du CORSAIR ONE i500 sont incroyables avec un 14900K et un 4080 Super ou un 4090, mais voyons un peu plus en détail comment le i500 est excellent dans le contexte du développement de l'IA.

Le CORSAIR ONE i500 est un PC super puissant avec des spécifications haut de gamme. Le CPU et le GPU haute performance ne sont qu'une base pour aider à traiter les grandes quantités de données nécessaires au développement de l'IA. Le 14900K et le 4090 sont les meilleurs CPU/GPU du marché au moment de leur sortie et offrent les performances les plus élevées de tous les processeurs grand public du marché. La 4090 est souvent considérée comme une mise à niveau essentielle pour le développement de l'IA grâce à sa VRAM unique de 24 Go, contre 16 Go pour la 4080 Super et d'autres cartes grand public de premier plan. Cela permettra aux développeurs de charger des ensembles de données plus importants et de s'entraîner en plus grand nombre, ce qui accélérera considérablement le processus d'entraînement dans les applications qui nécessitent un traitement parallèle plus important. Tout cela en plus du fait que le meilleur GPU est refroidi par liquide, ce qui permet de pousser ses performances au maximum.

Bien qu'il soit déjà très performant, le CORSAIR ONE i500 a encore une marge de progression. Même le modèle haut de gamme avec 64 Go de DRAM n'occupe que deux des quatre emplacements SODIMM, ce qui laisse de la place pour une mise à niveau. Il est également possible de remplacer entièrement la mémoire avec CORSAIR VENGENANCE qui prend en charge jusqu'à 48 Go par stick, soit un total de 192 Go. De la même manière qu'une VRAM plus importante facilite l'entraînement sur le GPU, une mémoire plus importante, plus directement connectée au CPU, permet d'entraîner des ensembles de données plus importants. Cette fois, le grand espace de travail profite aux algorithmes plus séquentiels qui ne sont pas aussi efficaces sur un GPU. C'est pourquoi il est important de prendre en compte le type d'IA que vous entraînez, les méthodes que vous utilisez pour l'entraîner et le type de traitement qu'elle utilisera.

En plus de la RAM, le stockage est également facilement extensible pour tous les utilisateurs. Le CORSAIR ONE i500 dispose de deux emplacements M.2, le plus bas et le plus difficile à atteindre étant occupé par le disque principal. Le disque supérieur, situé juste au-dessus du GPU, est donc facilement accessible et les utilisateurs peuvent y ajouter des disques durs comme le MP600 de 8 To afin d'augmenter la capacité de stockage. Les utilisateurs qui souhaitent aller encore plus loin peuvent élargir leurs horizons avec une connexion de 2,5 Gb vers des disques plus volumineux sur un système de stockage domestique dédié. S'il est une chose pour laquelle le développement de l'IA est connu, c'est pour avoir besoin d'une grande quantité de données. L'extensibilité et la vitesse du CORSIAR ONE i500 sont importantes pour conserver et transférer de grands ensembles de données à traiter.

Le CORSAIR ONE i500 est déjà un PC haut de gamme, mais les besoins du développement de l'IA exigent encore plus. Les performances haut de gamme constituent déjà un excellent point de départ pour toute personne souhaitant se lancer dans l'IA, mais les possibilités d'extension permettent de faire évoluer les fonctionnalités en même temps que l'IA. En augmentant la mémoire et le stockage de l'i500, vous pouvez travailler avec des ensembles de données plus importants, ce qui augmente considérablement la vitesse de votre prochain projet d'IA.