Si vous regardez les grandes entreprises technologiques de ces dernières années, vous avez peut-être remarqué un nouveau mot à la mode : l'IA. Elle prend rapidement de l'ampleur, est intégrée dans presque tous les produits et fait déjà partie de notre vie quotidienne. Avec l'ajout de fonctions d'IA dans les smartphones, nous assistons à une augmentation des NPU (Nural Processing Units), qui permettent d'accélérer les tâches compliquées liées à la manipulation des photos et aux assistants d'IA. Maintenant qu'Intel et AMD ont ajouté des NPU dédiées à leurs puces mobiles, nous voyons leurs avantages s'étendre aux ordinateurs portables et peut-être même aux ordinateurs de bureau à l'avenir. Pour comprendre l'impact de cette tendance, analysons-la plus en détail.
Une unité de traitement neuronal (NPU) est un terme générique qui désigne tout processeur spécialisé dans les types de calculs utilisés dans les réseaux neuronaux, le type d'algorithme le plus courant dans les programmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. En fin de compte, tous les processeurs sont conçus pour faire des calculs, la différence résidant dans la manière dont ils sont conçus pour gérer différentes fonctions ou charges de travail. Tout comme les fonctions d'un GPU peuvent être exécutées sur un CPU (mais ce n'est pas recommandé), les fonctions de base d'une NPU sont également assez simples. Mais en concevant la puce pour une tâche spécifique, qu'il s'agisse de traitement graphique ou de fonctions de réseau neuronal, elle peut fonctionner à une efficacité plusieurs fois supérieure. Cette spécialisation permet de réduire considérablement la consommation d'énergie tout en augmentant la vitesse, deux facteurs importants pour les appareils mobiles.
L'utilisation de l'IA devenant de plus en plus courante dans nos smartphones et autres appareils, les avantages des NPU deviendront de plus en plus évidents. Même si l'IA n'en est qu'à ses débuts, elle est déjà utilisée en permanence. Toute entrée audio ou vidéo est susceptible d'être traitée par l'IA. Les vidéos sont stabilisées, les couleurs sont améliorées et les voix sont amplifiées. Les assistants IA comme Siri traitent désormais les commandes vocales localement sur votre téléphone avant de décider s'ils ont besoin d'Internet.
Avec l'arrivée de la série Ryzen 8040 d'AMD et de la série Core Ultra d'Intel, nous commençons à voir comment l'IA peut être utilisée comme un outil quotidien. Les mêmes avantages en termes de puissance et de vitesse que ceux observés sur les smartphones s'appliqueront également aux ordinateurs portables. Cette fois, l'utilisation la plus courante sera probablement celle des appels vidéo, où l'IA peut être utilisée pour créer un flou d'arrière-plan, une meilleure résolution ou une voix claire. Et avec l'introduction par Microsoft du copilote pour Windows, nous verrons des réponses plus rapides avec moins de consommation d'énergie au fur et à mesure que l'IA deviendra une partie intégrante de l'expérience PC.
