Czy CORSAIR ONE i500 może być używany jako stacja robocza AI?

Z takim naciskiem na bycie cudem inżynierii i bycie na krawędzi sprzętu, użytkownicy na krawędzi oprogramowania będą ciekawi, jak CORSAIR ONE i500 radzi sobie z potrzebami opracowywania jednego z najbardziej wymagających obciążeń, które zmieniają każdą branżę: Rozwój sztucznej inteligencji. Łatwo powiedzieć, że wydajność CORSIAR ONE i500 jest szalona z 14900K i 4080 Super lub 4090, ale przyjrzyjmy się nieco głębiej, jak i500 jest świetny w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji.

CORSAIR ONE i500 to super wydajny komputer o najwyższej specyfikacji. Wysokowydajne CPU i GPU to tylko podstawa, która pomaga przetwarzać duże ilości danych potrzebnych do rozwoju sztucznej inteligencji. 14900K i 4090 to najlepsze CPU/GPU na rynku w momencie premiery i zapewniają najwyższą wydajność spośród wszystkich procesorów klasy konsumenckiej dostępnych na rynku. Model 4090 jest często postrzegany jako krytyczna aktualizacja dla rozwoju sztucznej inteligencji dzięki unikalnym 24 GB pamięci VRAM, w porównaniu do 16 GB, które można znaleźć w 4080 Super i innych kartach konsumenckich z najwyższej półki. Pozwoli to deweloperom na ładowanie większych zestawów danych i trenowanie w większych partiach, co znacznie przyspieszy proces uczenia w aplikacjach wymagających bardziej równoległego przetwarzania. Wszystko to w połączeniu z najlepszym układem GPU chłodzonym cieczą, który pomaga zwiększyć jego wydajność do maksimum.

Chociaż CORSAIR ONE i500 jest już maszyną o wysokiej wydajności, wciąż ma miejsce na rozwój. Nawet topowy model z 64 GB pamięci DRAM wypełnia tylko dwa z czterech gniazd RAM, pozostawiając miejsce na aktualizację. Alternatywnie pamięć można całkowicie wymienić za pomocą CORSAIR VENGENANCE obsługującego do 48 GB na pendrive, łącznie do maksymalnie 192 GB. W podobny sposób większa pamięć VRAM pomaga w szkoleniu na GPU, większa ilość pamięci, która jest bardziej bezpośrednio połączona z procesorem, może pomóc w szkoleniu większych zestawów danych. Tym razem duży obszar roboczy jest korzystny dla bardziej sekwencyjnych algorytmów, które nie są tak wydajne do uruchomienia na GPU. Dlatego ważne jest, aby wziąć pod uwagę rodzaj trenowanej sztucznej inteligencji, metody używane do jej trenowania oraz rodzaj przetwarzania, z którego będzie korzystać.

Oprócz pamięci RAM, pamięć masową można również łatwo rozbudować dla każdego użytkownika. CORSAIR ONE i500 jest wyposażony w dwa gniazda M.2, z których dolne i trudniej dostępne jest zajęte przez dysk główny. Dzięki temu górny dysk tuż nad procesorem graficznym jest łatwo dostępny dla użytkowników, którzy mogą rozbudować go o dyski takie jak 8 TB MP600, aby dodać tony pamięci. Użytkownicy, którzy chcą pójść jeszcze dalej, mogą poszerzyć swoje horyzonty dzięki połączeniu 2,5 Gb z większymi dyskami w dedykowanym domowym systemie pamięci masowej. Jeśli jest coś, z czego słynie rozwój sztucznej inteligencji, to jest to potrzeba dużej ilości danych. Możliwość rozbudowy i szybkość CORSIAR ONE i500 jest ważna dla przechowywania i przesyłania dużych zestawów danych do przetworzenia.

CORSAIR ONE i500 to już najwyższej klasy komputer PC, ale potrzeby rozwoju sztucznej inteligencji wciąż wymagają więcej. Wysoka wydajność jest już świetnym początkiem dla każdego, kto chce zanurzyć się w sztucznej inteligencji, ale możliwość rozbudowy pozwala na rozwój funkcjonalności wraz ze sztuczną inteligencją. Zwiększając pamięć i pamięć masową i500, można pracować z większymi zestawami danych, drastycznie zwiększając szybkość następnego projektu AI.