Nvidia lanzó en 2019 su propia tecnología de mejora y escalado de imágenes llamada DLLS (Deep Learning Super Sampling). Es exclusiva de las tarjetas gráficas Nvidia RTX, debido al uso de la red neuronal de Nvidia. Más de 300 Juegos soportan DLSS y crece cada mes. Añade información sobre las GPUs con las que es compatible e información sobre el uso de los últimos drivers disponibles.
Activando el DLSS puedes esperar una mejor calidad de imagen y mayores FPS. El salto dependerá de la GPU NVIDIA RTX que tengas, ya que la disponibilidad de algunas funciones depende de la generación RTX.
DLSS es una ejecución de TAAU (temporal anti-aliasing up-sampling), que utiliza datos de imágenes anteriores mediante una variación de subpíxeles para crear detalles finos y reducir el aliasing.
Desde su lanzamiento, Nvidia sigue actualizando la lógica subyacente. Los datos considerados para DLSS 2.0 incluyen: entrada sin procesar de baja resolución, vectores de movimiento e información de exposición/brillo.
método heurístico programado. Como resultado, DLSS generalmente puede resolver los detalles mejor que otras implementaciones de TAA y TAAU, a la vez que suprime la mayoría de los artefactos temporales. Por eso, a veces puede producir una imagen más nítida que el renderizado a resoluciones más altas, o incluso nativas, utilizando el TAA tradicional. Sin embargo, ninguna solución temporal es perfecta, y los artefactos (fantasmas en particular) siguen siendo visibles en algunos escenarios cuando se utiliza DLSS.
Dado que los artefactos temporales se producen de la misma forma en la mayoría de estilos artísticos y entornos, la red neuronal que alimenta DLSS no necesitaría volver a entrenarse para nuevos juegos. A pesar de ello, Nvidia entrega con frecuencia nuevas revisiones menores de su DLSS para los nuevos títulos a través de la actualización de los controladores, lo que sugiere que se llevan a cabo pequeñas optimizaciones de entrenamiento a medida que se lanzan los juegos.
La versión 3.0 de DLSS introduce la interpolación de movimiento, que permite al algoritmo de generación de imágenes utilizar dos imágenes sucesivas para crear una tercera entre ellas con el fin de suavizar los movimientos. Esto también significa que por cada nueva imagen renderizada, se genera una nueva imagen.
Por el momento, sin embargo, sigue siendo exclusivo de las tarjetas gráficas de la serie RTX 4000, debido a la inclusión de un acelerador de flujo óptico de nueva generación.
DLSS 3 también incorpora NVIDIA Reflex, que sincroniza la GPU y la CPU, garantizando una capacidad de respuesta óptima y una baja latencia del sistema. La menor latencia del sistema hace que los controles del juego respondan mejor. En comparación con el sistema nativo, DLSS 3 puede reducir la latencia hasta 2 veces. (La subfunción NVIDIA Relfex funciona con la serie GTX 900 o posterior).
DLSS 3.5
La incorporación de la reconstrucción de rayos llega con la versión 3.5 del DLSS, sustituyendo varios algoritmos de eliminación de ruido por un único modelo de IA.
Versión 1.0: Característica de la serie RTX 20 con solo dos juegos compatibles, la primera iteración de DLLS requiere un entrenamiento de IA específico para cada juego de forma independiente.
Versión: 1.9 o 1.bis: esta importante actualización sustituye la asignación del DLSS al Tensor Core por una asignación al CUDA Cores Shader.
Versión 2.0: Una versión de TAAU acelerada por IA, usando Tensor Cores, y entrenada de forma genérica para todos los juegos.
Versión 3.0: Adición a la versión anterior de un algoritmo de generación de imágenes de flujo óptico para duplicar la frecuencia de actualización (solo disponible en la serie RTX 40).
Versión 3.5: Añadida la reconstrucción de rayos mediante la sustitución de los distintos algoritmos por un único modelo de IA entrenado en un conjunto de datos cinco veces mayor que la versión 3.0.
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